[发明专利]利用数据分析指标的基于预先预测的发电设备维护管理系统及其方法

权利要求书

1.一种利用数据分析指标的基于预先预测的发电设备维护管理系统，其特征在于，包括：

控制部(10)，其为了进行对系统的控制，接收输入的通过感知部(20)及运算部(30)获得并设定的值，从而控制系统；

感知部(20)，其设置于发电设备的配件及部件，从测定并感知信息的多个传感器获得信息，通过控制部(10)将获得的信息传送至运算部(30)及存储部(40)；

运算部(30)，其使用从感知部(20)获得的信息，负责用于计算配件或部件的维护·管理费用的运算；

存储部(40)，其存储各个配件及部件的信息、经历、测定值及在运算部(30)运算的明细并数据库化；

信息提供部(50)，其可向使用者或管理者提供信息；

所述运算部(30)呼出存储于存储部(40)的费用函数，搭载后进行运算，费用函数为((GQ×P+GQ×Ptd)÷2)×T×C-MC＝(GQ×Ptd)×T×C，

GQ：发电量，P：最初运转性能，t：运转时间，d：运转性能衰减率，T：发电运转停止时间，C：发电产生的费用，MC：配件的替换费用。

2.根据权利要求1所述的利用数据分析指标的基于预先预测的发电设备维护管理系统，其特征在于，

所述信息提供部(50)提供的信息能以与维修经历之类的数据联系的数据联系表的形态向使用者或管理者提供信息，在信息提供部(50)制成的联系表可存储于存储部(40)并数据库化。

3.一种利用数据分析指标的基于预先预测的发电设备维护管理方法，其特征在于，包括：

数据获得步骤(S10)，从负责感知风力发电设备的各个配件及部件的感知部(20)测定信息并获得感知的信息；

正常运转条件范围选定步骤(S20)，感知到需要维修的情况或位于偏远地区的各种状态及数据采集与监控系统错误代码之类的事件时，以感知到事件情况的时间为基准，将设定的时间以前的运转时获得的累积运算值选定为正常运转条件范围；

数据联系表制作步骤(S30)，将感知到需要维修的情况或数据采集与监控系统错误代码的时间以前的所有传感器的数据失效值、最大值、中央值按特定时间设定并制成数据联系表；

代表值更新步骤(S40)，在产生维修经历时持续地累积联系表，从而更新代表值；

取决于维修经历的维护管理费用的正规化步骤(S50)，使用在数据联系表制作步骤(S30)中制成的数据联系表和以此为根据算出并在代表值更新步骤(S40)中更新的代表值，把握配件或部件的临界寿命，并以此为根据进行费用的正规化；

所述正常运转条件范围以2个月以上之前的数据值为基准，对于正常运转，根据外部因素如天气、季节等外部因素的变化，反映与现在运转的外部因素对应的外部因素的条件，从而可调整正常运转条件范围。

4.根据权利要求3所述的利用数据分析指标的基于预先预测的发电设备维护管理方法，其特征在于，

所述取决于维修经历的维护管理费用的正规化步骤(S50)的费用的正规化使用费用函数。

5.根据权利要求4所述的利用数据分析指标的基于预先预测的发电设备维护管理方法，其特征在于，

所述费用函数为((GQ×P+GQ×Ptd)÷2)×T×C-MC(GQ×Ptd)×T×C，

GQ：发电量，P：最初运转性能，t：运转时间，d：运转性能衰减率，T：发电运转停止时间，C：发电产生的费用，MC：配件的替换费用。