[发明专利]一种结合定位信息和分类信息的目标检测方法有效

专利信息
申请号: 202010102354.2 申请日: 2020-02-19
公开(公告)号: CN111291820B 公开(公告)日: 2023-05-30
发明(设计)人: 丁鹏;张建廷;惠新成;朱刚;蒋保富;温菲霞 申请(专利权)人: 中国电子科技集团公司第二十八研究所
主分类号: G06F18/241 分类号: G06F18/241;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/084
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 李淑静
地址: 210046 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提出一种结合定位信息和分类信息的目标检测方法。本发明在Faster R‑CNN的基础上,综合考虑了目标检测所需的分类信息和定位信息,可以在很大程度上提升检测的精度并保证检测的速度。首先,为了更加充分地提取分类特征并减少运行所需的参数以及降低网络过拟合的可能性,提出一种逆残差结构的全连接操作模块;其次,为了增强定位能力,提出一种结合定位信息和分类信息的操作模块。整个发明采用反向传播算法进行训练并在训练时引入“在线难例解析”技术以进一步提升精度。实验表明,本发明相较于Faster R‑CNN无论速度上还是精度上都具有极大的优势,极具应用价值。
搜索关键词: 一种 结合 定位 信息 分类 目标 检测 方法
【主权项】:
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