[实用新型]一种基于无人机遥感和深度学习的油气管道全智能巡检系统有效
申请号: | 201920129701.3 | 申请日: | 2019-01-25 |
公开(公告)号: | CN210511074U | 公开(公告)日: | 2020-05-12 |
发明(设计)人: | 周纪;孟令宣;张继荣;陆珍雨 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | F17D5/02 | 分类号: | F17D5/02;B64C39/02;G05D1/10;G01S19/14;H04N7/18 |
代理公司: | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人: | 周刘英 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本实用新型公开了一种基于无人机遥感和深度学习的油气管道全智能巡检系统,属于检测技术领域。本实用新型采用无人机搭载高分辨率可见光相机从空中获得影像数据,用户可用图传设备在地面上实时看到处理后的影像;再利用其预置的深度神经网络识别器自动发现危害油气管道安全的行为;一旦发现危害管道安全的行为,则可以保存相关数据,并通过4G网络向监管部门传输位置数据、时间数据和影像数据,且触发警报,极大地减少了人工分析视频图像的工作量,有效避免了漏检现象,提高巡检可靠性,保证巡检质量。本实用新型的油气管道全智能巡检系统应用简单,可靠高效,能显著地降低巡检成本,提高巡检效率和质量。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 无人机 遥感 深度 学习 油气 管道 智能 巡检 系统 | ||
【主权项】:
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