[发明专利]一种基于分数阶散布熵的滚动轴承早期故障检测方法有效
| 申请号： | 201911347953.4 | 申请日： | 2019-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN110864902B | 公开（公告）日： | 2021-03-23 |
| 发明（设计）人： | 朱远和;郑近德;刘庆运;丁克勤;潘紫微;潘海洋 | 申请（专利权）人： | 安徽工业大学 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045;G06F17/18;G06K9/62 |
| 代理公司： | 安徽知问律师事务所 34134 | 代理人： | 杜袁成 |
| 地址： | 243002 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于分数阶散步熵的滚动轴承早期故障检测方法，属于机械故障诊断与监测领域。该方法具体步骤如下：归一化时间序列；将归一化后的时间序列映射成1到c类；将映射序列进行相空间重构；找出所有可能的散布模式；计算每一种实际存在的散步模式概率；根据香农熵定义得出分数阶散布熵，由分数阶散布熵值变化判断滚动轴承是否发生早期故障。本发明公开的方法通过分数阶散布熵来量化轴承时间序列复杂性，不仅可以较早的发现滚动轴承早期故障，而且可以有效监测滚动轴承状态。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分数 散布 滚动轴承 早期 故障 检测 方法 | ||
【主权项】：
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