[发明专利]一种均匀面阵中基于多项式求根的二维测向估计方法有效
| 申请号： | 201911321920.2 | 申请日： | 2019-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN111352063B | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 张小飞;叶长波;朱倍佐 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G01S3/14 | 分类号： | G01S3/14;G01S3/74;G06F17/10 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种均匀面阵中基于多项式求根的二维测向估计方法，该方法首先由均匀面阵的接收信号得到协方差矩阵；然后对协方差矩阵进行特征值分解并得到信号子空间和噪声子空间，根据方向矩阵和噪声子空间的正交关系确定求根多项式；最后求出多项式的根，完成参数配对，完成二维角度参数估计。本发明的可以充分平衡复杂度和角度估计性能，突破传统二维角度估计方法中，角度估计性能良好但复杂度较高或复杂度较低但角度估计性能一般的局限；并且本发明能够实现较高分辨率的二维DOA估计，角度估计性能优于2D‑PM算法和2D‑ESPRIT算法，同2D‑MUSIC算法基本一致，算法复杂度远低于2D‑MUSIC算法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 均匀 面阵中 基于 多项式 求根 二维 测向 估计 方法 | ||
【主权项】：
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