[发明专利]一种基于深度学习的智能车实时巡视系统有效
| 申请号： | 201911097591.8 | 申请日： | 2019-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN110852804B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 王求真;黄家文;孙宇翔;杨源;陈乐生;郭建强;王佳琦;李谭哲 | 申请（专利权）人： | 湘潭大学 |
| 主分类号： | G06Q30/0241 | 分类号： | G06Q30/0241;G06V20/40 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 李胜强 |
| 地址： | 411100 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于深度学习的智能车实时巡视领域，特别是涉及一种基于深度学习的智能车实时巡视系统。该系统包括用于对用户所登记的信息进行实名认证，并为用户分配具有使用权限的账户和密码的账户授权管理子系统、用于存储账户信息和账户状态的账户管理子系统、用于对智能车巡视路线以及智能车所载摄像设备进行管理的智能车巡视管理子系统、用于广告合法性判定的图像识别处理子系统、用于广告违法信息播报以及违法违章广告处理情况实时通知的消息通知子系统。本发明提出，基于深度学习的图像处理方法，实现对城市违法违章广告的精准高效识别，协助用户更好地处理违法违章广告，从而达到智慧城市、智能管理的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 智能 实时 巡视 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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