[发明专利]一种基于深度学习的智能车实时巡视系统

权利要求书

1.一种基于深度学习的智能车实时巡视系统，其特征在于，账户录入授权子系统、账户管理子系统、智能车巡视管理子系统、图像识别处理子系统、消息通知子系统；其中，

所述账户录入授权子系统用于对用户所登记的信息进行实名认证，并为用户分配具有使用权限的账户和密码；所述用户信息主要包括部门名称、部门代号以及部门联系电话；在完成所填信息的认证后，系统将自动为用户分配授予一个具备系统使用权限的用户账号与初始密码；所述用户账户与初始密码为根据用户所填写的信息，运用逻辑算法生成，并加密、储存在账户注册子系统内唯一可识别身份的有效编码，其中初始密码可以在账户录入授权子系统中自行更改；

所述账户管理子系统用于存储账户信息和账户状态，所述账户信息除用户信息外，还包括违法违章广告的位置信息、广告违法违章详情信息；所述账户状态包括违法违章广告待处理状态、违法违章广告已处理状态；在智能车对城市进行巡视管理的过程中，若发现了城市中的违法违章广告并完成了确认，该处的广告即会被系统标记为违法违章广告待处理状态；系统待用户前往违法违章广告所在地完成处理后，该处广告即会被系统标记为违法违章广告已处理状态；

所述智能车巡视管理子系统用于用户对智能车的管理，包括对智能车巡视路线的管理以及智能车所载摄像设备的管理；智能车将根据用户所设执法地点进行最优路径规划，而后自动行驶至用户所需管理的路段；在到达指定地点后，车载摄像设备将对目的地进行图像收集与采样；

所述图像识别处理子系统用于广告合法性的判定；在采集到执法地点的广告图像后，图像识别处理子系统将对图像进行处理，识别出图像中所含广告信息，再根据广告合法性准则，利用深度学习算法对所识别出的广告信息进行合法性检查，得出判定结果；所述利用深度学习算法对所识别出的广告信息进行合法性检查，得出判定结果，具体包括：

S200:系统开始运作；

S201:将广告牌图像根据是否符合广告违法违章准则设置分类标准；

S202:对收集到的图像进行图像预处理并进行图像增强；

S203:按确定好的分类标准对广告牌图像进行学习，训练神经网络模型；

S204:判断是否达到训练轮次以及目标准确度要求，若是，则进行步骤S205；反之，进行S203；

S205:得到训练好的神经网络模型；

S206:等待接收广告合法性判定请求；

S207:判定是否收到广告合法性判定请求；若是，则进行S208；反之，进行S206；

S208:根据训练好的模型对图像进行分类；

S209:返回判定结果，发送结果给消息通知子系统；

所述消息通知子系统用于广告违法信息的播报以及违法违章广告处理情况的实时通知。

2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的智能车实时巡视系统，其特征在于，所述智能车巡视管理子系统中通过所述图像识别处理子系统检测到有问题的广告通过所述消息通知子系统被账户录入授权子系统所授权的用户即管理者发现并处理。

3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的智能车实时巡视系统，其特征在于，所述智能车巡视管理子系统中的有问题的广告信息是通过所述图像识别处理子系统检测。

4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的智能车实时巡视系统，其特征在于，所述系统中有问题广告的发现情况是通过所述消息通知子系统通知。