[发明专利]一种基于深度学习的智能车实时巡视系统

说明书

本发明涉及基于深度学习的智能车实时巡视领域，特别是涉及一种基于深度学习的智能车实时巡视系统。该系统包括用于对用户所登记的信息进行实名认证，并为用户分配具有使用权限的账户和密码的账户授权管理子系统、用于存储账户信息和账户状态的账户管理子系统、用于对智能车巡视路线以及智能车所载摄像设备进行管理的智能车巡视管理子系统、用于广告合法性判定的图像识别处理子系统、用于广告违法信息播报以及违法违章广告处理情况实时通知的消息通知子系统。本发明提出，基于深度学习的图像处理方法，实现对城市违法违章广告的精准高效识别，协助用户更好地处理违法违章广告，从而达到智慧城市、智能管理的目的。

技术领域

本发明涉及基于深度学习的智能车实时巡视领域，特别是涉及一种基于深度学习的智能车实时巡视系统。

背景技术

在大力倡导智慧城市、智能管理的信息化时代，利用计算机技术实现城市的优化建设是当下的时代潮流。目前，我国绝大多数城市都在大力开展创建文明城市活动，城市中的违法违章广告则是建设文明城市过程中所需处理的问题之一。由于违法违章广告大都存在数量多、不易判定、难以识别等特点，执法机关在执法过程中投入了大量的人力、物力和财力，却效果不佳。在科技飞速发展的今天，我们缺乏一种能够实现城市违法违章广告的识别与判定，协助执法机关更加便捷、高效、精准地对违法违章广告进行处理的系统。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于深度学习的智能车实时巡视系统，旨在准确地识别并判定城市违法违章广告，实现对违法违章广告的实时监测，协助执法机关更加高效、便捷、精准地对违法违章广告进行处理，从而达到智慧城市、智能管理。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种基于深度学习的智能车实时巡视系统，包括账户录入授权子系统、账户管理子系统、智能车巡视管理子系统、图像识别处理子系统、消息通知子系统。其中，

所述账户录入授权子系统用于对用户所登记的信息进行实名认证，并为用户分配具有使用权限的账户和密码；所述用户信息主要包括部门名称、部门代号以及部门联系电话。在完成所填信息的认证后，系统将自动为用户分配授予一个具备系统使用权限的用户账号与初始密码；所述用户账户与初始密码为根据用户所填写的信息，运用逻辑算法生成，并加密、储存在账户注册子系统内唯一可识别身份的有效编码，其中初始密码可以在账户录入授权子系统中自行更改。

所述账户管理子系统用于存储账户信息和账户状态，所述账户信息除用户信息外，还包括违法违章广告的位置信息、广告违法违章详情信息；所述账户状态包括违法违章广告待处理状态、违法违章广告已处理状态。在智能车对城市进行巡视管理的过程中，若发现了城市中的违法违章广告并完成了确认，该处的广告即会被系统标记为违法违章广告待处理状态；系统待用户前往违法违章广告所在地完成处理后，该处广告即会被系统标记为违法违章广告已处理状态。

所述智能车巡视管理子系统用于对智能车的管理，包括对智能车巡视路线的管理以及智能车所载摄像设备的管理。智能车将根据用户所设执法地点进行最优路径规划，而后自动行驶至用户所需管理的路段。在到达指定地点后，车载摄像设备将对目的地进行图像收集与采样。

所述图像识别处理子系统用于广告合法性的判定。在采集到执法地点的广告图像后，图像识别处理子系统将对图像进行处理，识别出图像中所含广告信息，再根据广告合法性准则，利用深度学习算法对所识别出的广告信息进行合法性检查，得出判定结果。

所述消息通知子系统用于广告违法信息的播报以及违法违章广告处理情况的实时通知。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例基于深度学习的智能车实时巡视系统的结构框图；