[发明专利]一种基于报文数据场特征的车载CAN总线入侵检测方法有效
| 申请号： | 201911072317.5 | 申请日： | 2019-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN110826054B | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 李中伟;谭凯;姜文淇;关亚东;佟为明;金显吉 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06F21/55 | 分类号： | G06F21/55;G06N3/04 |
| 代理公司： | 哈尔滨龙科专利代理有限公司 23206 | 代理人： | 高媛 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于报文数据场特征的车载CAN总线入侵检测方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：步骤一、训练集预处理；步骤二、报文数据场特征提取；步骤三、报文数据集训练及检测。本发明构造了车内网络报文数据场特征，应用神经网络作为分类器对攻击进行检测，提高了检测精度，可有效检测CAN总线报文的攻击。本发明的方法是一种针对车载网络的轻量级入侵检测方法，解决了设备ECU计算能力的限制问题，满足了车内网络对检测实时性较高的要求。本发明可以检测车辆内CAN总线是否受到异常入侵，进而保证驾驶人及乘客的安全。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 报文 数据 特征 车载 can 总线 入侵 检测 方法 | ||
【主权项】：
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