[发明专利]一种双馈风电场等值模型参数识别方法在审

专利信息
申请号: 201911018049.9 申请日: 2019-10-24
公开(公告)号: CN110750907A 公开(公告)日: 2020-02-04
发明(设计)人: 沈阳武;王玎;邓翔天;张剑;陈远扬;向萌;左剑;张可人;崔挺;王阳光;曹伟 申请(专利权)人: 国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06N3/00;G06N3/12;H02J3/00;H02J3/38
代理公司: 43114 长沙市融智专利事务所(普通合伙) 代理人: 杨萍
地址: 410004 湖南*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开了一种双馈风电场等值模型参数识别方法,将双馈风电场等值模型需要识别的参数中非时变的参数固定为聚合值或典型值,将等值模型中其它需要识别的参数作为需要辨识的参数;以最小化电压扰动下风电场并网点有功、无功实测曲线与风电场等值模型在相同电压扰动下输出的风电场并网点有功、无功曲线的差值的平方和为目标函数,采用GA与PSO混合算法进行参数辨识,GA算法中交叉、变异与选择操作产生的模范提供给PSO算法以更新粒子的速度与位置,粒子群在觅食过程中积累的经验作为遗传物质提供给GA算法进行基因操作,如此循环,反复迭代,直至满足结束条件,输出此时的全局最优解作为参数辨识结果。本发明参数识别精度高。
搜索关键词: 风电场等值模型 参数辨识 参数识别 电压扰动 并网点 风电场 双馈 无功 平方和 有功 全局最优解 遗传物质 输出 等值模型 反复迭代 混合算法 基因操作 结束条件 目标函数 实测曲线 选择操作 粒子群 最小化 辨识 时变 聚合 粒子 觅食 更新 积累
【主权项】:
1.一种双馈风电场等值模型参数识别方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤1:将双馈风电场等值模型需要识别的参数中非时变的参数固定为聚合值或典型值,将等值模型中其它需要识别的参数作为需要辨识的参数;/n步骤2:构建目标函数,采用参数辨识算法求解需要辨识的参数。/n
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