[发明专利]一种双馈风电场等值模型参数识别方法

说明书

本发明公开了一种双馈风电场等值模型参数识别方法，将双馈风电场等值模型需要识别的参数中非时变的参数固定为聚合值或典型值，将等值模型中其它需要识别的参数作为需要辨识的参数；以最小化电压扰动下风电场并网点有功、无功实测曲线与风电场等值模型在相同电压扰动下输出的风电场并网点有功、无功曲线的差值的平方和为目标函数，采用GA与PSO混合算法进行参数辨识，GA算法中交叉、变异与选择操作产生的模范提供给PSO算法以更新粒子的速度与位置，粒子群在觅食过程中积累的经验作为遗传物质提供给GA算法进行基因操作，如此循环，反复迭代，直至满足结束条件，输出此时的全局最优解作为参数辨识结果。本发明参数识别精度高。

技术领域

本发明涉及一种双馈风电场等值模型参数识别方法。

背景技术

传统的双馈风电场等值模型参数识别采用基于风电场详细物理参数的聚合方法，但是风电场长期运行后，其等值动态特性可能因为配网阻抗与风机参数变化而改变。所以，传统的聚合方法对于分析长期运行的风电场的等值动态特性，精度较低，无法适用。

因此，有必要设计一种新的双馈风电场等值模型参数识别方法。

发明内容

本发明所解决的技术问题是，针对现有技术的不足，提供一种双馈风电场等值模型参数识别方法，能适用于分析长期运行的风电场的等值动态特性，精度高。

本发明所提供的技术方案为：

一种双馈风电场等值模型参数识别方法，包括以下步骤：

步骤1：将双馈风电场等值模型需要识别的参数中非时变的参数固定为聚合值或典型值，将等值模型中其它需要识别的参数作为需要辨识的参数；

步骤2：构建目标函数，采用参数辨识算法求解需要辨识的参数。

进一步地，所述步骤2中，构建以下目标函数：

s.t.x_min<x<x_max

其中，f(x)为x对应的目标函数值，P(x,t)和Q(x,t)分别为电压扰动下风电场并网点有功、无功实测曲线；P_eq(x,t)和Q_eq(x,t)分别为风电场等值模型在相同电压扰动下输出的风电场并网点有功、无功曲线；x为需要辨识的参数向量，x的每个维度对应一个需要辨识的参数，x的维度等于需要辨识的参数个数；x_max和x_min分别为向量x的上限和下限，即x中每个维度的元素值大于x_min中相应维度的元素值，且小于x_max中相应维度的元素值；x_max和x_min为经验参数。

进一步地，采用GA与PSO混合算法进行参数辨识，GA算法中交叉、变异与选择操作产生的模范提供给PSO算法以更新粒子的速度与位置，粒子群在觅食过程中积累的经验作为遗传物质提供给GA算法进行基因操作，如此循环，反复迭代，直至满足结束条件，输出此时的全局最优解G作为x的解，即参数辨识结果；其中GA算法中交叉、变异与选择操作产生的粒子i对应的模范记为E_i＝[e_i1,e_i2,…,e_iD]，其产生方法为：