[发明专利]一种双馈风电场等值模型参数识别方法

权利要求书

1.一种双馈风电场等值模型参数识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：将双馈风电场等值模型需要识别的参数中非时变的参数固定为聚合值或典型值，将等值模型中其它需要识别的参数作为需要辨识的参数；

步骤2：构建目标函数，采用参数辨识算法求解需要辨识的参数。

2.根据权利要求1所述的双馈风电场等值模型参数识别方法，其特征在于，所述步骤2中，构建以下目标函数：

s.t.x_min<x<x_max

其中，f(x)为x对应的目标函数值，P(x,t)和Q(x,t)分别为电压扰动下风电场并网点有功、无功实测曲线；P_eq(x,t)和Q_eq(x,t)分别为风电场等值模型在相同电压扰动下输出的风电场并网点有功、无功曲线；x为需要辨识的参数向量，x的每个维度对应一个需要辨识的参数，x的维度等于需要辨识的参数个数；x_max和x_min分别为向量x的上限和下限，即x中每个维度的元素值大于x_min中相应维度的元素值，且小于x_max中相应维度的元素值；x_max和x_min为经验参数。

3.根据权利要求1所述的双馈风电场等值模型参数识别方法，其特征在于，采用GA与PSO混合算法进行参数辨识，GA算法中交叉、变异与选择操作产生的模范提供给PSO算法以更新粒子的速度与位置，粒子群在觅食过程中积累的经验作为遗传物质提供给GA算法进行基因操作，如此循环，反复迭代，直至满足结束条件，输出此时的全局最优解G作为x的解，即参数辨识结果；其中GA算法中交叉、变异与选择操作产生的粒子i对应的模范记为E_i＝[e_i1,e_i2,…,e_iD]，其产生方法为：

其中，i＝1,2,...,M，M为粒子群规模；D为空间维数，其等于x的维度；c₁和c₂为加速系数，r_1d和r_2d为从区间[0,1]中生成的均匀随机数；P_i＝[p_p1,p_i2,…,p_id,…,p_iD]为粒子i的本身经历过的最优位置，即粒子i的本身经历过的相应的目标函数值最小的位置：G＝[g₁,g₂,…,g_d,…,g_D]为整个粒子群经历过的最优位置，即整个粒子群经历过的相应的目标函数值最小的位置；

PSO算法根据模范更新粒子的速度与位置方法为：根据以下公式更新粒子i的速度与位置第d个维度：

v_id＝ωv_id+c×r_d×(e_id-x_id)

x_id＝x_id+v_id；

其中，ω为惯性权重系数，c为加速系数，r_d为从区间[0,1]中生成的均匀随机数；

由此得到更新后粒子i的位置X_i＝[x_i1,x_i2,…,x_iD]；X_i继续在GA算法进行交叉、变异与选择操作，即所述的粒子群在觅食过程中积累的经验作为遗传物质提供给GA算法进行基因操作。

4.根据权利要求3所述的双馈风电场等值模型参数识别方法，其特征在于，对每个粒子i的每个维度d，分别根据下式进行交叉操作：

其中，r_dc为从区间[0,1]中生成的均匀随机数，粒子编号k_d是在{1,2,…,M}范围内生成的均匀随机数；

由此产生后代O_i＝[o_i1,o_i2,…,o_iD]。