[发明专利]一种对象检测的方法、相关装置以及设备在审
| 申请号： | 201910989269.X | 申请日： | 2019-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN110738211A | 公开（公告）日： | 2020-01-31 |
| 发明（设计）人： | 黄超;张力柯 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 44285 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 聂秀娜 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种对象检测的方法，包括：获取图像集合，图像集合至少包括第一图像以及第二图像，第一图像为第二图像的前一帧图像；基于图像集合，获取深度特征集合，深度特征集合包括第一深度特征以及第二深度特征；根据深度特征集合生成待检测区域所对应的目标时序特征；基于目标时序特征，通过时序检测模型获取对象检测结果，对象检测结果为第二图像中待检测区域的检测结果。本申请还提供了一种对象检测装置以及电子设备。本申请可以将相邻图像在同一区域的特征进行融合，得到具有时序性的目标时序特征，基于该目标时序特征预测得到的检测结果更准确，提升了检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 深度特征 目标时序 图像 对象检测 待检测区域 集合 检测结果 图像集合 申请 对象检测装置 前一帧图像 电子设备 获取图像 集合生成 模型获取 时序检测 特征预测 同一区域 相邻图像 时序性 融合 检测 | ||
【主权项】：
1.一种对象检测的方法，其特征在于，包括：/n获取图像集合，其中，所述图像集合至少包括第一图像以及第二图像，所述第一图像为所述第二图像的前一帧图像；/n基于所述图像集合，获取深度特征集合，其中，所述深度特征集合包括第一深度特征以及第二深度特征，所述第一深度特征属于所述第一图像中待检测区域的深度特征，所述第二深度特征属于所述第二图像中待检测区域的深度特征；/n根据所述深度特征集合生成所述待检测区域所对应的目标时序特征；/n基于所述目标时序特征，通过时序检测模型获取对象检测结果，其中，所述对象检测结果为所述第二图像中待检测区域的检测结果。/n
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