[发明专利]一种基于社交媒体数据进行城市兴趣域识别的方法在审
| 申请号： | 201910730963.X | 申请日： | 2019-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN110489506A | 公开（公告）日： | 2019-11-22 |
| 发明（设计）人： | 杜乐 | 申请（专利权）人： | 武汉东湖大数据交易中心股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/29 | 分类号： | G06F16/29;G06Q50/00;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 11589 北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 王志敏<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了数据处理技术领域的一种基于社交媒体数据进行城市兴趣域识别的方法，包括以下步骤：步骤一、获取相关的社交媒体软件在发布媒体数据时权限获取处理，进而获取到社交媒体软件用户的定位信息以及活跃度信息；步骤二、将所有城市兴趣域进行细分地域个体单元，本发明通过对社交媒体软件在某一特定城市兴趣域中发布社交媒体数据信息时，会对相关的社交媒体数据地理位置信息进行统计，作为该城市兴趣域的居民活动信息，并且可以通过对其他周边用户对社交媒体数据信息的加载查看情况，最终获取到周边用户对该兴趣域的期待指数，便于实现对该城市兴趣域的未来规划。 | ||
| 搜索关键词： | 兴趣域 媒体软件 媒体数据 媒体数据信息 地理位置信息 数据处理技术 定位信息 个体单元 活动信息 权限获取 活跃度 加载 发布 地域 居民 规划 统计 | ||
【主权项】：
1.一种基于社交媒体数据进行城市兴趣域识别的方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤一、获取相关的社交媒体软件在发布媒体数据时权限获取处理，进而获取到社交媒体软件用户的定位信息以及活跃度信息；/n步骤二、将所有城市兴趣域进行细分地域个体单元，并对每一组根据社交媒体软件发布的地理位置信息进行细分地域个体单元的识别填入，并对根据地理位置信息的活跃度信息进行累计统计；/n步骤三、根据细分地域个体单元划分城市兴趣域，再对组成城市兴趣域的所有细分地域个体单元进行地理位置信息的统计作为城市兴趣域识别信息，并将所有组成城市兴趣域的细分地域个体单元的活跃度信息进行统计作为城市周边兴趣域识别信息；/n步骤四、根据同一城市兴趣域中的城市周边兴趣域识别信息与城市兴趣域识别信息的比值，确定该城市兴趣域的周边兴趣指数。/n
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