[发明专利]一种基于社交媒体数据进行城市兴趣域识别的方法在审

专利信息
申请号: 201910730963.X 申请日: 2019-08-08
公开(公告)号: CN110489506A 公开(公告)日: 2019-11-22
发明(设计)人: 杜乐 申请(专利权)人: 武汉东湖大数据交易中心股份有限公司
主分类号: G06F16/29 分类号: G06F16/29;G06Q50/00;G06Q50/26
代理公司: 11589 北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 王志敏<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 430000 湖北省武汉市东湖新技术开*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 兴趣域 媒体软件 媒体数据 媒体数据信息 地理位置信息 数据处理技术 定位信息 个体单元 活动信息 权限获取 活跃度 加载 发布 地域 居民 规划 统计
【权利要求书】:

1.一种基于社交媒体数据进行城市兴趣域识别的方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤一、获取相关的社交媒体软件在发布媒体数据时权限获取处理,进而获取到社交媒体软件用户的定位信息以及活跃度信息;

步骤二、将所有城市兴趣域进行细分地域个体单元,并对每一组根据社交媒体软件发布的地理位置信息进行细分地域个体单元的识别填入,并对根据地理位置信息的活跃度信息进行累计统计;

步骤三、根据细分地域个体单元划分城市兴趣域,再对组成城市兴趣域的所有细分地域个体单元进行地理位置信息的统计作为城市兴趣域识别信息,并将所有组成城市兴趣域的细分地域个体单元的活跃度信息进行统计作为城市周边兴趣域识别信息;

步骤四、根据同一城市兴趣域中的城市周边兴趣域识别信息与城市兴趣域识别信息的比值,确定该城市兴趣域的周边兴趣指数。

2.根据权利要求1所述的一种基于社交媒体数据进行城市兴趣域识别的方法,其特征在于,所述步骤一中的用户活跃度信息,用于在其他用户成功加载完成发布的媒体数据信息后,对单个IP地址的加载次数进行统计。

3.根据权利要求1所述的一种基于社交媒体数据进行城市兴趣域识别的方法,其特征在于,所述步骤二中的细分地域个体单元可以通过补充累积成单个城市兴趣区域。

4.根据权利要求1所述的一种基于社交媒体数据进行城市兴趣域识别的方法,其特征在于,所述步骤四中的周边兴趣指数越高,表明该城市兴趣域的旅游兴趣越大,反之,旅游兴趣越小。

5.根据权利要求1所述的一种基于社交媒体数据进行城市兴趣域识别的方法,其特征在于,所述社交媒体软件包括用于传播和发表实时动态的广播工具。

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