[发明专利]一种基于社交媒体数据进行城市兴趣域识别的方法在审
| 申请号: | 201910730963.X | 申请日: | 2019-08-08 |
| 公开(公告)号: | CN110489506A | 公开(公告)日: | 2019-11-22 |
| 发明(设计)人: | 杜乐 | 申请(专利权)人: | 武汉东湖大数据交易中心股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/29 | 分类号: | G06F16/29;G06Q50/00;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 11589 北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 王志敏<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址: | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开*** | 国省代码: | 湖北;42 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 兴趣域 媒体软件 媒体数据 媒体数据信息 地理位置信息 数据处理技术 定位信息 个体单元 活动信息 权限获取 活跃度 加载 发布 地域 居民 规划 统计 | ||
本发明公开了数据处理技术领域的一种基于社交媒体数据进行城市兴趣域识别的方法,包括以下步骤:步骤一、获取相关的社交媒体软件在发布媒体数据时权限获取处理,进而获取到社交媒体软件用户的定位信息以及活跃度信息;步骤二、将所有城市兴趣域进行细分地域个体单元,本发明通过对社交媒体软件在某一特定城市兴趣域中发布社交媒体数据信息时,会对相关的社交媒体数据地理位置信息进行统计,作为该城市兴趣域的居民活动信息,并且可以通过对其他周边用户对社交媒体数据信息的加载查看情况,最终获取到周边用户对该兴趣域的期待指数,便于实现对该城市兴趣域的未来规划。
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,具体为一种基于社交媒体数据进行城市兴趣域识别的方法。
背景技术
在城市发展的过程中,往往还依赖于网络传播,但是在进行网络传播时,对某一特定的城市兴趣域无法便利的获取相关的居民活动情况,并且不便于了解到该区域的关注度情况,不便于实现对该区域做出未来规划。
基于此,本发明设计了一种基于社交媒体数据进行城市兴趣域识别的方法,以解决上述问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于社交媒体数据进行城市兴趣域识别的方法,以解决上述背景技术中提出的现有的社交媒体数据在获取时,对某一特定的城市兴趣域无法便利的获取相关的居民活动情况,并且不便于了解到该区域的关注度情况,不便于实现对该区域做出未来规划的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种基于社交媒体数据进行城市兴趣域识别的方法,包括以下步骤:
步骤一、获取相关的社交媒体软件在发布媒体数据时权限获取处理,进而获取到社交媒体软件用户的定位信息以及活跃度信息;
步骤二、将所有城市兴趣域进行细分地域个体单元,并对每一组根据社交媒体软件发布的地理位置信息进行细分地域个体单元的识别填入,并对根据地理位置信息的活跃度信息进行累计统计;
步骤三、根据细分地域个体单元划分城市兴趣域,再对组成城市兴趣域的所有细分地域个体单元进行地理位置信息的统计作为城市兴趣域识别信息,并将所有组成城市兴趣域的细分地域个体单元的活跃度信息进行统计作为城市周边兴趣域识别信息;
步骤四、根据同一城市兴趣域中的城市周边兴趣域识别信息与城市兴趣域识别信息的比值,确定该城市兴趣域的周边兴趣指数。
优选的,所述步骤一中的用户活跃度信息,用于在其他用户成功加载完成发布的媒体数据信息后,对单个IP地址的加载次数进行统计。
优选的,所述步骤二中的细分地域个体单元可以通过补充累积成单个城市兴趣区域。
优选的,所述步骤四中的周边兴趣指数越高,表明该城市兴趣域的旅游兴趣越大,反之,旅游兴趣越小。
优选的,所述社交媒体软件包括用于传播和发表实时动态的广播工具。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:本发明通过对社交媒体软件在某一特定城市兴趣域中发布社交媒体数据信息时,会对相关的社交媒体数据地理位置信息进行统计,作为该城市兴趣域的居民活动信息,并且可以通过对其他周边用户对社交媒体数据信息的加载查看情况,最终获取到周边用户对该兴趣域的期待指数,便于实现对该城市兴趣域的未来规划。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的流程框架图。
具体实施方式
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉东湖大数据交易中心股份有限公司,未经武汉东湖大数据交易中心股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910730963.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





