[发明专利]一种基于人工智能的病虫害预报与诊断系统及方法

摘要

本发明提出了一种基于人工智能的病虫害预报与诊断系统及方法，属于人工智能的病虫害监测诊断技术领域。本发明所述系统通过对农作物病虫害情况进行实时监测，通过人工智能利用卷积神经网络算法结合病虫害知识库诊断及农业专家在线诊断实现病虫害的实时诊断和实时处理并使用地理信息技术在地图中显示病虫害具体地点、危害情况及防治方法，以便于分析决策，对病虫害起到防控作用，从而降低病虫害造成的损失及防治处理的成本。

主权项

1.一种基于人工智能的病虫害预报与诊断系统，其特征在于，所述系统包括：/n用于对基础信息管理模块、地理信息管理模块、病虫害监测管理模块和病虫害分析诊断模块所形成的数据进行分析与处理并存储到数据库中的数据处理存储中心模块；/n用于将数据高度集成和数据处理形成监测区域信息、观测点信息、虫子捕捉设备信息、农业专家信息、农业技术人员信息表、病虫害知识库信息和病虫害地理信息的基础信息管理模块；/n用于显示基础信息管理模块产生的数据，并在地图上显示监测信息及分析诊断结论的地理信息管理模块；/n用于对病虫害进行监测管理，通过数据处理模块形成遥感监测信息、虫子捕捉信息和病虫害上报信息并储存至数据处理存储中心模块中的病虫害监测管理模块；/n用于获得疑似病虫害，并对病虫害进行诊断获得结论，并将诊断过程和结论存储至数据处理存储中心模块的病虫害分析诊断模块。/n