[发明专利]一种基于人工智能的病虫害预报与诊断系统及方法

权利要求书

1.一种基于人工智能的病虫害预报与诊断系统，其特征在于，所述系统包括：

用于对基础信息管理模块、地理信息管理模块、病虫害监测管理模块和病虫害分析诊断模块所形成的数据进行分析与处理并存储到数据库中的数据处理存储中心模块；

用于将数据高度集成和数据处理形成监测区域信息、观测点信息、虫子捕捉设备信息、农业专家信息、农业技术人员信息表、病虫害知识库信息和病虫害地理信息的基础信息管理模块；

用于显示基础信息管理模块产生的数据，并在地图上显示监测信息及分析诊断结论的地理信息管理模块；

用于对病虫害进行监测管理，通过数据处理模块形成遥感监测信息、虫子捕捉信息和病虫害上报信息并储存至数据处理存储中心模块中的病虫害监测管理模块；

用于获得疑似病虫害，并对病虫害进行诊断获得结论，并将诊断过程和结论存储至数据处理存储中心模块的病虫害分析诊断模块。

2.根据权利要求1所述基于人工智能的病虫害预报与诊断系统，其特征在于，所述数据处理存储中心模块包括：

用于负责接收基础信息管理、地理信息管理、病虫害监测管理和病虫害分析诊断发送来的加密数据包，并根据约定的密钥解密，解析为数据库可以存储的数据流存入数据库监测区域信息表、观测点信息表、虫子捕捉设备信息表、农业专家信息表、农业技术人员信息表、病虫害知识库表、遥感监测信息表、虫子捕捉信息表、病虫害上报信息表、病虫害分析诊断信息表和病虫害地理信息表中的数据处理模块；

用于存储监测区域信息表，包括所属农场、主要负责人、负责人联系方式、区域面积、区域地理位置和区域经纬度集合的数据存储数据库。

3.根据权利要求1所述基于人工智能的病虫害预报与诊断系统，其特征在于，所述基础信息管理模块包括：

用于对监测区域面积、监测区域地理位置、主要负责人进行管理，并通过数据处理模块形成监测区域信息，然后存储至数据存储数据库中的监测区域管理模块；

用于对观测点所属区域、观测点位置、观测点种植作物进行管理，并通过数据处理模块形成观测点信息，然后存储至数据存储数据库中的观测点管理模块；

用于对设备名称、所属区域、所属观测点、布置地点进行管理，并通过数据处理模块形成虫子捕捉设备信息，然后存储数据存储数据库中的虫子捕捉设备管理模块；

用于对农业专家进行管理，并通过数据处理模块形成农业专家信息，然后存储至数据存储数据库中的农业专家管理模块；

用于对农业技术人员进行管理，并通过数据处理模块形成农业技术人员信息，然后存储至数据存储数据库中的农业技术人员管理模块；

用于将各类作物可能发生的病虫害进行分类总结，并通过数据处理模块形成病虫害知识库，然后存储至数据存储数据库中的病虫害知识库管理模块；

用于将监测区域管理模块、观测点管理模块、虫子捕捉设备管理模块、农业专家管理模块、农业技术人员管理模块和病虫害知识库管理模块进行高度集成和数据处理，形成病虫害地理信息，然后存储至数据存储数据库中的地理信息(GIS)数据制作模块。

4.根据权利要求1所述基于人工智能的病虫害预报与诊断系统，其特征在于，所述病虫害监测管理模块包括：

用于通过卫星遥感技术，根据不同地点和物质的光谱响应特征不同，并通过发射光波辨别其反射率的方法，区分作物出现病虫害的区域和作物正常生长区域，然后通过数据处理模块形成遥感监测信息，并存储至数据存储数据库的遥感监测模块；

用于通过在监测区域、观测点布置虫子捕捉设备，对虫子进行捕捉并分析其危害，通过数据处理模块形成设备仪器捕捉信息，然后存储至数据存储数据库中的设备仪器捕捉模块；

用于通过农业技术人员定期定时在监测区域、观测点使用智能终端中病虫害上报应用程序记录疑似病虫害名称、种植作物种类品种、作物生长阶段、现场照片、现场视频，然后通过智能终端的全球定位系统自动获取病虫害发生地点的经纬度进行准确定位并通过数据处理模块形成智能终端上报信息，然后存储至数据存储数据库的智能终端上报模块。