[发明专利]一种基于人工智能的病虫害预报与诊断系统及方法

说明书

本发明提出了一种基于人工智能的病虫害预报与诊断系统及方法，属于人工智能的病虫害监测诊断技术领域。本发明所述系统通过对农作物病虫害情况进行实时监测，通过人工智能利用卷积神经网络算法结合病虫害知识库诊断及农业专家在线诊断实现病虫害的实时诊断和实时处理并使用地理信息技术在地图中显示病虫害具体地点、危害情况及防治方法，以便于分析决策，对病虫害起到防控作用，从而降低病虫害造成的损失及防治处理的成本。

技术领域

本发明涉及一种基于人工智能的病虫害预报与诊断系统及方法，属于人工智能的病虫害监测诊断技术领域。

背景技术

我国种植粮食作物的历史悠久，地域广阔，是世界产粮大国之一。病虫害严重影响着粮食作物的丰产丰收。近年来，病虫害一直呈严重发生态势，每年发生多次，造成大面积、大规模减产。对粮食储备和粮食价格有着严重的影响。同时病虫害种类多，发生情况复杂，确诊和处理也比较困难，因此病虫害的实时监测和及时诊断、及时处理成了降低损失，减少成本的重中之重。

发明内容

本次发明专利的目的在于通过“天”—卫星遥感监测、“地”—地理信息标记、“人”—农技人员上报、“机”—虫子捕捉设备捕捉，“天地人机”四位一体的监测方式对农作物病虫害情况进行实时监测，通过人工智能利用卷积神经网络算法结合病虫害知识库诊断及农业专家在线诊断实现病虫害的实时诊断和实时处理并使用地理信息技术在地图中显示病虫害具体地点、危害情况及防治方法，以便于分析决策，对病虫害起到防控作用，从而降低病虫害造成的损失及防治处理的成本。

一种基于人工智能的病虫害预报与诊断系统，所述系统包括：

用于对基础信息管理模块、地理信息管理模块、病虫害监测管理模块和病虫害分析诊断模块所形成的数据进行分析与处理并存储到数据库中的数据处理存储中心模块；

用于将数据高度集成和数据处理形成监测区域信息、观测点信息、虫子捕捉设备信息、农业专家信息、农业技术人员信息表、病虫害知识库信息和病虫害地理信息的基础信息管理模块；

用于显示基础信息管理模块产生的数据，并在地图上显示监测信息及分析诊断结论的地理信息管理模块；

用于对病虫害进行监测管理，通过数据处理模块形成遥感监测信息、虫子捕捉信息和病虫害上报信息并储存至数据处理存储中心模块中的病虫害监测管理模块；

用于获得疑似病虫害，并对病虫害进行诊断获得结论，并将诊断过程和结论存储至数据处理存储中心模块的病虫害分析诊断模块。

进一步地，所述数据处理存储中心模块包括：

用于负责接收基础信息管理、地理信息管理、病虫害监测管理和病虫害分析诊断发送来的加密数据包，并根据约定的密钥解密，解析为数据库可以存储的数据流存入数据库监测区域信息表、观测点信息表、虫子捕捉设备信息表、农业专家信息表、农业技术人员信息表、病虫害知识库表、遥感监测信息表、虫子捕捉信息表、病虫害上报信息表、病虫害分析诊断信息表和病虫害地理信息表中的数据处理模块；

用于存储监测区域信息表，包括所属农场、主要负责人、负责人联系方式、区域面积、区域地理位置和区域经纬度集合的数据存储数据库。

进一步地，所述基础信息管理模块包括：

用于对监测区域面积、监测区域地理位置、主要负责人进行管理，并通过数据处理模块形成监测区域信息(所属农场、主要负责人、负责人联系方式、区域面积、区域地理位置、区域经纬度集合)，然后存储至数据存储数据库中的监测区域管理模块；

用于对观测点所属区域、观测点位置、观测点种植作物进行管理，并通过数据处理模块形成观测点信息(观测点名称、负责人、经度、纬度、现场照片、所属区域、种植作物、种植品种、所属技术人员)，然后存储至数据存储数据库中的观测点管理模块；