[发明专利]基于雪堆博弈变异搜索的复杂网络节点覆盖方法在审
| 申请号: | 201910715135.9 | 申请日: | 2019-07-30 |
| 公开(公告)号: | CN110581777A | 公开(公告)日: | 2019-12-17 |
| 发明(设计)人: | 张杰 | 申请(专利权)人: | 陕西派瑞智能科技有限公司 |
| 主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 710075 陕西省*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种基于雪堆博弈变异搜索的复杂网络节点覆盖方法,利用雪堆博弈模型和进化搜索思想,用以快速获得较优的网络最小节点覆盖结果。其实现主要步骤是:(1)根据待处理网络的大小N设定算法参数,初始化当前最优解保持次数,随机初始化节点的记忆和策略,依基于记忆的最优反应规则(MBR)得到初始解后作为当前最优解;(2)根据当前最优解保持次数确定变异节点个数,对当前最优解随机选取若干个节点进行变异操作;(3)依MBR规则博弈更新,得到的结果如果优于当前最优解,则替换之;(4)在当前最优解的基础上,重复“变异‑邻域搜索”操作,直到当前最优解保持连续若干次不被更新,则结束。算法终止时的当前最优解即为最终结果。本发明能高效处理各种网络的最小节点覆盖问题,对不同连接结构的网络有很强的适应能力,进化搜索大大减小了陷入局部最优的风险。 | ||
| 搜索关键词: | 最优解 节点覆盖 博弈 搜索 进化 随机初始化 变异操作 博弈模型 处理网络 反应规则 复杂网络 高效处理 连接结构 邻域搜索 算法参数 随机选取 最终结果 网络 初始化 初始解 更新 减小 算法 替换 重复 | ||
【主权项】:
1.一种基于雪堆博弈变异搜索的复杂网络节点覆盖方法,包括如下步骤:/n(1)根据要处理网络的大小N设定终止条件Re_chg,变异节点大比例的区间interval_large=[n1,n2]和小比例的区间interval_small=[n3,n4],初始化保持次数keep=0,记忆长度ML等参数;/n(2)随机初始化各个节点的记忆和策略,求出网络的最大节点度,各节点度;/n(3)依MBR规则处理网络,得到初始解,并作为当前最优解;/n(4)如果当前最优解保持次数keep小于Re_chg/2,则变异节点数Change取区间[n1*N,n2*N]内一随机数;否则,变异节点数Change取区间[n3*N,n4*N]内一随机数;/n(5)对当前最优解,随机选取Change个节点进行变异操作;/n(6)依MBR规则博弈更新。得到的结果,如果优于当前最优解,则替换之,并令keep=0;如果等于当前最优解,keep=keep+1;/n(7)重复步骤4-6直到keep=Re_chg;/n(8)结束。此时的当前最优解即为最终结果。/n
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