[发明专利]一种压缩感知的伪随机等效采样信号重构方法有效

专利信息
申请号: 201910623024.5 申请日: 2019-07-11
公开(公告)号: CN110311686B 公开(公告)日: 2023-06-20
发明(设计)人: 李家强;董石明;陈焱博;陈金立 申请(专利权)人: 南京信息工程大学
主分类号: H03M7/30 分类号: H03M7/30;G06F17/14
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 成立珍
地址: 210044 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种压缩感知的伪随机等效采样信号重构方法,属于信息处理技术领域,利用伪随机等效采样方法对周期信号进行采样;将采样信号在某个变换域内进行稀疏表示或近似稀疏表示;构造观测矩阵;为了重构原始信号需求解式min||α||0s.t.y=Φx。本发明利用伪随机等效采样方法对信号进行采样,最终采用OMP算法恢复原始信号,解决了ADC实时采样速率不足问题,降低了控制复杂度,且能够高精度恢复原信号;利用压缩感知理论中的OMP算法恢复原始信号,在不增加任何硬件条件的情况可通过较少采样点实现信号重构,在采样点较少时可精确重构原始信号,同时较基于压缩感知的随机等效采样重构方法具有更高的重构成功率。
搜索关键词: 一种 压缩 感知 随机 等效 采样 信号 方法
【主权项】:
1.一种压缩感知的伪随机等效采样信号重构方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1)利用伪随机等效采样方法对周期信号进行采样获得采样信号;步骤2)将步骤1)中采样信号在离散傅里叶变换域内进行稀疏表示;步骤3)构造伪随机等效采样观测矩阵,建立稀疏重构模型;步骤4)利用OMP算法转换求解该稀疏重构模型,重构谱域后做逆傅里叶变换得到时域信号。
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