[发明专利]心电信号检测分类方法、装置、电子设备和存储介质有效
申请号: | 201910567569.9 | 申请日: | 2019-06-27 |
公开(公告)号: | CN110226921B | 公开(公告)日: | 2022-07-29 |
发明(设计)人: | 胡静;赵巍 | 申请(专利权)人: | 广州视源电子科技股份有限公司 |
主分类号: | A61B5/00 | 分类号: | A61B5/00;A61B5/361;A61B5/36;A61B5/358;A61B5/353 |
代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 关志琨 |
地址: | 510530 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请涉及一种心电信号检测分类方法、装置、电子设备和存储介质。包括:在心电信号中,提取信号波形;获取信号波形的形态特征和深层特征;形态特征包括TR波幅度差特征、PR波数量比值特征、ST波段特征和P波变化特征中的任意一种;深层特征包括深度特征和层次特征;将形态特征和深层特征输入至分类器;获取分类器输出的分类结果,得到心电信号的信号类型;分类结果为分类器根据形态特征和深层特征进行分类的结果;信号类型包括房颤节律、非房颤异常节律、正常窦性心律和噪声。采用上述方案可以准确识别出各种类型的异常节律,避免了将心动过速,心动过缓,心律失常等非房颤类型的异常节律错误分类为房颤类型的情况,提升了心电信号分类的准确性。 | ||
搜索关键词: | 电信号 检测 分类 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种心电信号检测分类方法,其特征在于,包括:在心电信号中,提取信号波形;获取所述信号波形的形态特征和深层特征;所述形态特征包括TR波幅度差特征、PR波数量比值特征、ST波段特征、P波变化特征中的任意一种;所述深层特征包括深度特征和层次特征;将所述形态特征和所述深层特征输入至分类器;获取所述分类器输出的分类结果,得到所述心电信号的信号类型;所述分类结果为所述分类器根据所述形态特征和所述深层特征进行分类的结果;所述信号类型包括房颤节律、非房颤异常节律、正常窦性心律和噪声。
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