[发明专利]心电信号检测分类方法、装置、电子设备和存储介质有效
申请号: | 201910567569.9 | 申请日: | 2019-06-27 |
公开(公告)号: | CN110226921B | 公开(公告)日: | 2022-07-29 |
发明(设计)人: | 胡静;赵巍 | 申请(专利权)人: | 广州视源电子科技股份有限公司 |
主分类号: | A61B5/00 | 分类号: | A61B5/00;A61B5/361;A61B5/36;A61B5/358;A61B5/353 |
代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 关志琨 |
地址: | 510530 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电信号 检测 分类 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种心电信号检测分类方法,其特征在于,包括:
在心电信号中,提取信号波形;
获取所述信号波形的形态特征和深层特征;所述形态特征包括TR波幅度差特征;所述深层特征包括深度特征和层次特征;
将所述形态特征和所述深层特征输入至分类器;
获取所述分类器输出的分类结果,得到所述心电信号的信号类型;所述分类结果为所述分类器根据所述形态特征和所述深层特征进行分类的结果;
所述获取所述信号波形的形态特征,包括:
获取R波信号序列,以及,获取T波信号序列;
计算所述T波信号序列与所述R波信号序列的比值,得到TR波序列比值;
计算所述TR波序列比值的中位数,得到TR波序列比值中位数;
确定所述TR波序列比值中位数和所述TR波序列比值,作为所述TR波幅度差特征;
当所述形态特征包括TR波幅度差特征时,将所述形态特征输入至分类器,包括:
在所述信号波形中,提取RR间期差序列;
根据所述RR间期差序列,获取所述TR波幅度差特征相关联的RR间期差第一先验特征;所述RR间期差第一先验特征包括近似熵、样本熵中的至少一种;
将所述RR间期差第一先验特征和所述TR波幅度差特征输入至所述分类器;所述分类结果为所述分类器根据所述RR间期差第一先验特征和所述TR波幅度差特征进行分类的结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述形态特征还包括PR波数量比值特征,所述获取所述信号波形的形态特征,还包括:
获取R波序列数量,以及,获取P波序列数量;所述P波序列数量为P波序列的总和;所述R波序列数量为R波序列的总和;
计算所述P波序列数量与所述R波序列数量的比值,得到PR波数量比值;
根据所述PR波数量比值,确定所述PR波数量比值特征;所述PR波数量比值特征包括所述PR波数量比值、PR波数量比值中位数、PR波数量比值标准差、PR波数量比值均值以及PR波数量比值方差中的至少一种。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,当所述PR波数量比值特征为所述PR波数量比值方差时,所述根据所述PR波数量比值,确定所述PR波数量比值特征,包括:
计算所述PR波数量比值的均值,得到所述PR波数量比值均值,以及,计算所述PR波数量比值的标准差,得到所述PR波数量比值标准差;
计算所述PR波数量比值标准差与所述PR波数量比值均值的比值,得到所述PR波数量比值方差。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,当所述形态特征还包括PR波数量比值特征时,将所述形态特征输入至分类器,还包括:
在所述信号波形中,提取RR间期序列和/或RR间期差序列;
根据所述RR间期序列和/或所述RR间期差序列,获取PR波数量比值特征相关联的RR间期差第二先验特征;
将所述RR间期差第二先验特征和所述PR波数量比值特征输入至所述分类器;所述分类结果为所述分类器根据所述RR间期差第二先验特征和所述PR波数量比值特征进行分类的结果。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述RR间期序列,获取RR间期差第二先验特征,包括:
计算所述RR间期序列的核密度,得到RR间期序列核密度;
计算所述RR间期序列核密度的峰度值,得到RR间期密度峰度,以及,计算所述RR间期序列核密度的偏度值,得到RR间期密度偏度;
确定所述RR间期密度偏度、所述RR间期密度峰度以及所述RR间期序列核密度中的至少一种,作为所述RR间期差第二先验特征。
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