[发明专利]一种基于Pettitt算法的GNSS变形信息检验与预警方法有效
| 申请号： | 201910559499.2 | 申请日： | 2019-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN110260774B | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 刘超;吴昊 | 申请（专利权）人： | 安徽理工大学 |
| 主分类号： | G01B7/16 | 分类号： | G01B7/16;G01S19/14;G06F17/15;G08B21/10 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 230031 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Pettitt算法的GNSS变形信息检验与预警方法，包括以下步骤：(1)采集对变形体(构筑物或建筑物等)进行形变监测的GNSS时间序列；(2)将步骤1中的数据进行线性拟合，通过局部加权回归算法(LWR)得到拟合函数值；(3)将步骤2的数据与步骤1作差，得到基于局部加权回归算法的残差序列；(4)将步骤3中的数据作为检验数据，使用Pettitt算法，构建Pettitt检验统计量，通过拟合趋势项的斜率得出趋势项中的变化点，及时发现变形信息发生变化的位置并进行预警。本发明首次将LWR‑Pettitt算法用于GNSS变形信息的识别与预警，能够准确的分析监测数据的变化趋势和变形信息，具有较好的变形信息检验能力和误报率较低的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 pettitt 算法 gnss 变形 信息 检验 预警 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于Pettitt算法的GNSS变形信息检验与预警方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，采集对变形体(构筑物或建筑物等)进行变形监测的GNSS时间序列；步骤2，将步骤1中的数据进行拟合，使用的方法为局部加权回归算法(LWR)，得到拟合后的函数值；步骤3，将步骤2的数据与步骤1的数据进行作差，得到基于LWR的残差序列；步骤4，将步骤3中的LWR残差序列作为检验数据，使用Pettitt算法，通过拟合趋势项的斜率得出趋势项中的变化点，及时发现变形信息发生变化的位置并进行预警。
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