[发明专利]心电信号分类方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201910558144.1 申请日: 2019-06-26
公开(公告)号: CN110384482A 公开(公告)日: 2019-10-29
发明(设计)人: 胡静 申请(专利权)人: 广州视源电子科技股份有限公司
主分类号: A61B5/00 分类号: A61B5/00;A61B5/04;A61B5/0402;A61B5/0452
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 冯右明
地址: 510530 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及心电信号分类方法、装置、计算机设备和存储介质,应用于信号分析领域。所述方法包括:获取待检测的心电信号的特征信息作为第一特征信息;第一特征信息包括心电信号的形态学特征、统计特征、频域特征、相空间特征、时频域特征、信息熵特征、心率变异性特征中任意一项;获取pace信号、正常窦性心律信号和噪声信号各自对应的特征信息作为第二特征信息;第二特征信息通过用于识别信号的深度特征的第一分类器对pace信号、正常窦性心律信号和噪声信号进行学习得到;将第一特征信息、第二特征信息输入经过训练的第二分类器;获取第二分类器的输出得到心电信号中的类型。本发明实施例解决了心电信号分类结果不准确的问题。
搜索关键词: 特征信息 心电信号 分类器 正常窦性心律 计算机设备 存储介质 噪声信号 时频域特征 心率变异性 形态学特征 分类结果 空间特征 频域特征 深度特征 识别信号 统计特征 信号分析 信息熵 分类 输出 检测 应用 学习
【主权项】:
1.一种心电信号分类方法,其特征在于,包括:获取待检测的心电信号的特征信息,作为第一特征信息;所述第一特征信息包括心电信号的形态学特征、统计特征、频域特征、相空间特征、时频域特征、信息熵特征、心率变异性特征中任意一项;获取pace信号、正常窦性心律信号和噪声信号各自对应的特征信息,作为第二特征信息;所述第二特征信息通过用于识别信号的深度特征的第一分类器对pace信号、正常窦性心律信号和噪声信号进行学习得到;将所述第一特征信息、所述第二特征信息输入经过训练的第二分类器;所述第二分类器的输出为心电信号类型;所述心电信号类型包括pace信号、正常窦性心律信号和噪声信号;获取所述第二分类器的输出,得到所述心电信号中的类型。
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