[发明专利]心电信号分类方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本发明涉及心电信号分类方法、装置、计算机设备和存储介质，应用于信号分析领域。所述方法包括：获取待检测的心电信号的特征信息作为第一特征信息；第一特征信息包括心电信号的形态学特征、统计特征、频域特征、相空间特征、时频域特征、信息熵特征、心率变异性特征中任意一项；获取pace信号、正常窦性心律信号和噪声信号各自对应的特征信息作为第二特征信息；第二特征信息通过用于识别信号的深度特征的第一分类器对pace信号、正常窦性心律信号和噪声信号进行学习得到；将第一特征信息、第二特征信息输入经过训练的第二分类器；获取第二分类器的输出得到心电信号中的类型。本发明实施例解决了心电信号分类结果不准确的问题。

技术领域

本发明涉及信号分析技术领域，特别是涉及心电信号分类方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

起搏器是产生周期性电脉冲的电刺激器，其产生的脉冲通过电板传到心脏，引起心脏收缩，使心脏恢复正常心率工作。人体是导体，起搏心电信号(以下简称pace信号)和正常窦性心律信号都会被心电测量电路所采集，作为心电信号(Electrocardiogram，ECG)；另外，心电测量电路所采集的心电信号中还可能包括肌电及电极移位产生的高频噪声等。因此，有必要对心电测量电路所采集的心电信号进行识别，目前较常用的手段是采用动态心电分析系统(Holter系统)进行识别。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：采用动态心电分析系统进行识别的方法，基本都采用模拟高通或带通滤波器来检测起搏心电信号，这种方法对噪声比较敏感，导致对心电测量电路所采集的心电信号的类型的识别准确度不理想。

发明内容

基于此，有必要针对现有方式对心电信号的类型的识别准确度不理想的问题，提供一种心电信号分类方法、装置、计算机设备和存储介质。

一方面，本发明实施例提供一种心电信号分类方法，包括：

获取待检测的心电信号的特征信息，作为第一特征信息；所述第一特征信息包括心电信号的形态学特征、统计特征、频域特征、相空间特征、时频域特征、信息熵特征、心率变异性特征中任意一项；

获取pace信号、正常窦性心律信号和噪声信号各自对应的特征信息，作为第二特征信息；所述第二特征信息通过用于识别信号的深度特征的第一分类器对pace信号、正常窦性心律信号和噪声信号进行学习得到；

将所述第一特征信息、所述第二特征信息输入经过训练的第二分类器；所述第二分类器的输出为心电信号类型；所述心电信号类型包括pace信号、正常窦性心律信号和噪声信号；

获取所述第二分类器的输出，得到所述心电信号中的类型。

另一方面，本发明实施例提供一种心电信号分类装置，包括：

第一信息获取模块，用于获取待检测的心电信号的特征信息，作为第一特征信息；所述第一特征信息包括心电信号的形态学特征、统计特征、频域特征、相空间特征、时频域特征、信息熵特征、心率变异性特征中任意一项；

第二信息获取模块，用于获取pace信号、正常窦性心律信号和噪声信号各自对应的特征信息，作为第二特征信息；所述第二特征信息通过用于识别信号的深度特征的第一分类器对 pace信号、正常窦性心律信号和噪声信号进行学习得到；

分类处理模块，用于将所述第一特征信息、所述第二特征信息输入经过训练的第二分类器；所述第二分类器的输出为心电信号类型；所述心电信号类型包括pace信号、正常窦性心律信号和噪声信号；

分类结果确定模块，用于获取所述第二分类器的输出，得到所述心电信号中的类型。

再一方面，本发明实施例提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述实施例的心电信号分类方法。