[发明专利]心电信号分类方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种心电信号分类方法，其特征在于，包括：

获取待检测的心电信号的特征信息，作为第一特征信息；所述第一特征信息包括心电信号的形态学特征、统计特征、频域特征、相空间特征、时频域特征、信息熵特征、心率变异性特征中任意一项；

获取pace信号、正常窦性心律信号和噪声信号各自对应的特征信息，作为第二特征信息；所述第二特征信息通过用于识别信号的深度特征的第一分类器对pace信号、正常窦性心律信号和噪声信号进行学习得到；

将所述第一特征信息、所述第二特征信息输入经过训练的第二分类器；所述第二分类器的输出为心电信号类型；所述心电信号类型包括pace信号、正常窦性心律信号和噪声信号；

获取所述第二分类器的输出，得到所述心电信号中的类型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述特征信息为心电信号的形态学特征，所述获取待检测的心电信号的特征信息的步骤包括：

识别待检测的心电信号中的P波、Q波、R波、S波和T波；

根据所述P波、Q波、R波、S波和T波，确定待检测的心电信号的第一形态特征、第二形态特征、第三形态特征、第四形态特征中的至少一项，作为所述特征信息；

所述第一形态特征为，Q波的峰值点、S波的峰值点各自相对所述R波的峰值点的峰值相对值特征；

所述第二形态特征为，T波与R波的幅值比特征；

所述第三形态特征为，QR间期的斜率特征、RS间期的斜率特征以及ST间期的斜率特征；

所述第四形态特征为，P波与R波的数量比值特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定待检测的心电信号的第一形态特征的步骤，包括：

计算Q波的峰值点相对所述R波的峰值点的第一峰值相对值，计算所述第一峰值相对值的变异系数、极差和中位数；

计算S波的峰值点相对所述R波的峰值点的第二峰值相对值，计算所述第二峰值相对值的深高比值，以及，所述第二峰值相对值的深高比值的中位数和变异系数；

将所述第一峰值相对值的变异系数、极差和中位数，以及所述第二峰值相对值的深高比值，所述第二峰值相对值的深高比值的中位数和变异系数，作为第一形态特征。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定待检测的心电信号的第二形态特征的步骤，包括：

计算T波与R波的幅值比；

计算所述幅值比的中位数；

将所述幅值比和所述幅值比的中位数，确定为所述第二形态特征。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定待检测的心电信号的第三形态特征的步骤，包括：

确定待检测的心电信号的QR间期、RS间期以及ST间期；

计算QR间期的第一斜率；确定所述第一斜率的中位数和变异系数，作为QR间期的斜率特征；

计算RS间期的第二斜率；确定所述第二斜率的中位数和变异系数，作为RS间期的斜率特征；

计算ST间期的第三斜率；确定所述第三斜率的中位数和变异系数，作为ST间期的斜率特征；

将所述QR间期的斜率特征、RS间期的斜率特征以及ST间期的斜率特征，确定为第三形态特征。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定待检测的心电信号的第四形态特征的步骤，包括：

获取R波数量和P波数量；

计算R波数量与P波数量比值，得到RP数量比值；

计算所述RP数量比值的中位数和变异系数，作为所述第四形态特征。