[发明专利]一种心脏数据异常检测方法、装置、存储介质及终端设备在审
| 申请号： | 201910493549.1 | 申请日： | 2019-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN110279411A | 公开（公告）日： | 2019-09-27 |
| 发明（设计）人： | 王景峰;陈样新;张玉玲;杜岗;刘文浩;陈倩 | 申请（专利权）人： | 中山大学孙逸仙纪念医院 |
| 主分类号： | A61B5/0402 | 分类号： | A61B5/0402;A61B5/053;A61B5/145;A61B7/04;A61B5/00 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 颜希文;麦小婵 |
| 地址： | 510030 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种心脏数据异常检测方法，包括：实时采集多模态心脏数据，并对心脏数据进行预处理；将预处理后的心脏数据进行截止频率小于等于5HZ的低通滤波处理；对去除高频噪声的心脏数据进行离散小波滤波处理，修正基线漂移；根据修正基线漂移的心脏数据，获取数据波形中波峰以及波谷的位置，并根据波峰以及波谷的位置以及心脏数据的采样率，获取波峰之间的时间间隔数值；根据波峰之间的时间间隔，计算心脏体征数据；对心脏体征数据进行模数转换，得到心脏数字数据；通过人工智能再学习和贝叶斯模型对心脏数字数据进行判断，确定异常情况；本发明解决现有技术对心肺数据的采集检测出现异常误差的问题，从而实现提高心脏数据的检测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 心脏数据 波峰 心脏 预处理 基线漂移 异常检测 波谷 体征 低通滤波处理 贝叶斯模型 人工智能 修正 采集检测 存储介质 高频噪声 获取数据 截止频率 滤波处理 模数转换 实时采集 异常误差 终端设备 采样率 多模态 中波峰 准确率 去除 小波 检测 学习 | ||
【主权项】：
1.一种心脏数据异常检测方法，其特征在于，包括：实时采集多模态心脏数据，并对所述心脏数据进行预处理；将预处理后的心脏数据进行截止频率小于等于5HZ的低通滤波处理，去除高频噪声；对去除高频噪声的心脏数据进行离散小波滤波处理，修正基线漂移；根据修正基线漂移的所述心脏数据，获取数据波形中波峰以及波谷的位置，并根据所述波峰以及所述波谷的位置以及所述心脏数据的采样率，获取波峰之间的时间间隔数值；根据所述波峰之间的时间间隔数值，计算心脏体征数据；对所述心脏体征数据进行模数转换，得到心脏数字数据；通过人工智能再学习和贝叶斯模型对所述心脏数字数据进行判断，确定异常情况。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中山大学孙逸仙纪念医院，未经中山大学孙逸仙纪念医院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910493549.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：便携式微型无线胃电采集器
- 下一篇：一种儿科网络医院终端设备、系统及方法
