[发明专利]一种心脏数据异常检测方法、装置、存储介质及终端设备

权利要求书

1.一种心脏数据异常检测方法，其特征在于，包括：

实时采集多模态心脏数据，并对所述心脏数据进行预处理；

将预处理后的心脏数据进行截止频率小于等于5HZ的低通滤波处理，去除高频噪声；

对去除高频噪声的心脏数据进行离散小波滤波处理，修正基线漂移；

根据修正基线漂移的所述心脏数据，获取数据波形中波峰以及波谷的位置，并根据所述波峰以及所述波谷的位置以及所述心脏数据的采样率，获取波峰之间的时间间隔数值；

根据所述波峰之间的时间间隔数值，计算心脏体征数据；

对所述心脏体征数据进行模数转换，得到心脏数字数据；

通过人工智能再学习和贝叶斯模型对所述心脏数字数据进行判断，确定异常情况。

2.如权利要求1所述的心脏数据异常检测方法，其特征在于，所述心脏数据包括十二导联心电信号数据、胸阻抗信号数据、心肺音信号数据和血氧信号数据。

3.如权利要求1所述的心脏数据异常检测方法，其特征在于，所述对所述心脏数据进行预处理，包括：对所述心脏数据进行降维处理和数据清洗。

4.如权利要求1所述的心脏数据异常检测方法，其特征在于，所述通过人工智能再学习和贝叶斯模型对所述心脏数字数据进行判断，确定异常情况，包括：

获取心脏疾病发生参数，并组成疾病数据库；

将所述心脏数字数据通过所述疾病数据库进行对比，识别出相应的疾病病例。

5.一种心脏数据异常检测装置，其特征在于，包括：

预处理模块，用于实时采集多模态心脏数据，并对所述心脏数据进行预处理；

降噪模块，用于将预处理后的心脏数据进行截止频率小于等于5HZ的低通滤波处理，去除高频噪声；

修正模块，用于对去除高频噪声的心脏数据进行离散小波滤波处理，修正基线漂移；

获取模块，用于根据修正基线漂移的所述心脏数据，获取数据波形中波峰以及波谷的位置，并根据所述波峰以及所述波谷的位置以及所述心脏数据的采样率，获取波峰之间的时间间隔数值；

计算模块，用于根据所述波峰之间的时间间隔数值，计算心脏体征数据；

模数模块，用于对所述心脏体征数据进行模数转换，得到心脏数字数据；

判断模块，用于通过人工智能再学习和贝叶斯模型对所述心脏数字数据进行判断，确定异常情况。

6.如权利要求5所述的心脏数据异常检测装置，其特征在于，所述心脏数据包括十二导联心电信号数据、胸阻抗信号数据、心肺音信号数据和血氧信号数据。

7.如权利要求5所述的心脏数据异常检测装置，其特征在于，所述对所述心脏数据进行预处理，包括：对所述心脏数据进行降维处理和数据清洗。

8.如权利要求5所述的心脏数据异常检测装置，其特征在于，所述通过人工智能再学习和贝叶斯模型对所述心脏数字数据进行判断，确定异常情况，包括：

获取心脏疾病发生参数，并组成疾病数据库；

将所述心脏数字数据通过所述疾病数据库进行对比，识别出相应的疾病病例。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序；其中，所述计算机程序在运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行如权利要求1～4任一项所述的心脏数据异常检测方法。

10.一种终端设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器在执行所述计算机程序时实现如权利要求1～4任一项所述的心脏数据异常检测方法。