[发明专利]一种心脏数据异常检测方法、装置、存储介质及终端设备

说明书

本发明公开了一种心脏数据异常检测方法，包括：实时采集多模态心脏数据，并对心脏数据进行预处理；将预处理后的心脏数据进行截止频率小于等于5HZ的低通滤波处理；对去除高频噪声的心脏数据进行离散小波滤波处理，修正基线漂移；根据修正基线漂移的心脏数据，获取数据波形中波峰以及波谷的位置，并根据波峰以及波谷的位置以及心脏数据的采样率，获取波峰之间的时间间隔数值；根据波峰之间的时间间隔，计算心脏体征数据；对心脏体征数据进行模数转换，得到心脏数字数据；通过人工智能再学习和贝叶斯模型对心脏数字数据进行判断，确定异常情况；本发明解决现有技术对心肺数据的采集检测出现异常误差的问题，从而实现提高心脏数据的检测准确率。

技术领域

本发明涉及心脏数据检测领域，尤其涉及一种心脏数据异常检测方法、装 置、存储介质及终端设备。

背景技术

中国心血管病患病率处于持续上升阶段，2016年心血管病调查报告显示中 国心血管疾病患病人数高达2.9亿，发病率及死亡率均居于首位，高于肿瘤及 其他疾病。由于中国人口的老龄化因素影响，尽管年龄标化的心血管疾病死亡 率有所下降，但心血管疾病死亡率的绝对数字仍在快速上升，2013年较1990年 增加了46％，其中缺血性心脏病的死亡人数增加了90.9％。

为了改善心血管疾病的患病率，需要对病人的心脏数据进行采集检测，但 由于医疗仪器采集到的数据受各因素影响而出现数据误差，而错误的数据可以 直接导致疾病判断错误，给病人带来损失；因此，目前极需一种实现清除心脏 异常数据，并根据准确数据实现异常情况检测的方法。

发明内容

本发明提供了一种心脏数据异常检测方法、装置、存储介质及终端设备， 以解决现有技术对心肺数据的采集检测出现异常误差的技术问题，从而通过清 除心脏异常数据，并根据准确数据实现异常情况检测，实现提高心脏数据的检 测准确率。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种心脏数据异常检测方法， 包括：

实时采集多模态心脏数据，并对所述心脏数据进行预处理；

将预处理后的心脏数据进行截止频率小于等于5HZ的低通滤波处理，去除 高频噪声；

对去除高频噪声的心脏数据进行离散小波滤波处理，修正基线漂移；

根据修正基线漂移的所述心脏数据，获取数据波形中波峰以及波谷的位置， 并根据所述波峰以及所述波谷的位置以及所述心脏数据的采样率，获取波峰之 间的时间间隔数值；

根据所述波峰之间的时间间隔数值，计算心脏体征数据；

对所述心脏体征数据进行模数转换，得到心脏数字数据；

通过人工智能再学习和贝叶斯模型对所述心脏数字数据进行判断，确定异 常情况。

作为优选方案，所述心脏数据包括十二导联心电信号数据、胸阻抗信号数 据、心肺音信号数据和血氧信号数据。

作为优选方案，所述对所述心脏数据进行预处理，包括：对所述心脏数据 进行降维处理和数据清洗。

作为优选方案，所述通过人工智能再学习和贝叶斯模型对所述心脏数字数 据进行判断，确定异常情况，包括：

获取心脏疾病发生参数，并组成疾病数据库；

将所述心脏数字数据通过所述疾病数据库进行对比，识别出相应的疾病病 例。

本发明实施例还提供了一种心脏数据异常检测装置，包括：

预处理模块，用于实时采集多模态心脏数据，并对所述心脏数据进行预处 理；

降噪模块，用于将预处理后的心脏数据进行截止频率小于等于5HZ的低通 滤波处理，去除高频噪声；