[发明专利]结合成对优化和矩阵分解的产品推荐方法及系统有效
| 申请号： | 201910412585.0 | 申请日： | 2019-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN110175286B | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 冯珊珊;姜润青;徐誉畅 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9536;G06F17/16;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250358 山东省*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开公开了结合成对优化和矩阵分解的产品推荐方法及系统，获取用户对产品的评分矩阵和用户之间的社交关系矩阵；根据用户对产品的评分矩阵对产品进行聚类，将产品划分为若干簇；将用户对产品的评分矩阵和用户之间的社交关系矩阵，映射为带权邻接矩阵；定义用户‑产品二分图，在用户‑产品二分图上运用随机游走算法对带权邻接矩阵进行填充，得到概率矩阵；基于产品被划分的簇，建立基于成对优化pairwise的目标函数；基于目标函数对概率矩阵进行矩阵分解，以目标函数值最小为目标，得到分解后的矩阵和产品推荐列表。 | ||
| 搜索关键词： | 结合 成对 优化 矩阵 分解 产品 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.结合成对优化和矩阵分解的产品推荐方法，其特征是，包括：获取用户对产品的评分矩阵和用户之间的社交关系矩阵；根据用户对产品的评分矩阵对产品进行聚类，将产品划分为若干簇；将用户对产品的评分矩阵和用户之间的社交关系矩阵，映射为带权邻接矩阵；定义用户‑产品二分图，在用户‑产品二分图上运用随机游走算法对带权邻接矩阵进行填充，得到概率矩阵；基于产品被划分的簇，建立基于成对优化pairwise的目标函数；基于目标函数对概率矩阵进行矩阵分解，以目标函数值最小为目标，得到分解后的矩阵和产品推荐列表。
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