[发明专利]图像处理方法和装置有效
| 申请号: | 201910370548.8 | 申请日: | 2019-05-06 |
| 公开(公告)号: | CN110189242B | 公开(公告)日: | 2023-04-11 |
| 发明(设计)人: | 雷宇 | 申请(专利权)人: | 阿波罗智联(北京)科技有限公司 |
| 主分类号: | G06T1/00 | 分类号: | G06T1/00 |
| 代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 宋合成 |
| 地址: | 100176 北京市大兴区北京经*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | 本申请提出一种图像处理方法和装置,其中,方法包括:获取待处理帧图像;判断待处理帧图像是否为预设的关键帧图像;若待处理帧图像不为关键帧图像,则确定与待处理帧图像对应的目标关键帧图像;获取待处理帧图像与目标关键帧图像之间的像素差;将像素差输入到预设的神经网络模型中计算得到目标特征向量,并将目标特征向量与目标关键帧图像对应的关键特征向量进行拼接生成组合向量,根据组合向量进行数据分析。由此,解决了现有技术中的图像处理消耗大量计算资源,图像处理效率比较低的技术问题,通过对关键帧进行全帧计算保证处理效果,对变化帧仅计算有变化的像素,大幅度降低计算量,提高图像处理效率。 | ||
| 搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括以下步骤:获取待处理帧图像;判断所述待处理帧图像是否为预设的关键帧图像;若所述待处理帧图像不为所述关键帧图像,则确定与所述待处理帧图像对应的目标关键帧图像;获取所述待处理帧图像与所述目标关键帧图像之间的像素差;将所述像素差输入到预设的神经网络模型中计算得到目标特征向量,并将所述目标特征向量与所述目标关键帧图像对应的关键特征向量进行拼接生成组合向量,根据所述组合向量进行数据分析。
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