[发明专利]图像处理方法和装置

说明书

本申请提出一种图像处理方法和装置，其中，方法包括：获取待处理帧图像；判断待处理帧图像是否为预设的关键帧图像；若待处理帧图像不为关键帧图像，则确定与待处理帧图像对应的目标关键帧图像；获取待处理帧图像与目标关键帧图像之间的像素差；将像素差输入到预设的神经网络模型中计算得到目标特征向量，并将目标特征向量与目标关键帧图像对应的关键特征向量进行拼接生成组合向量，根据组合向量进行数据分析。由此，解决了现有技术中的图像处理消耗大量计算资源，图像处理效率比较低的技术问题，通过对关键帧进行全帧计算保证处理效果，对变化帧仅计算有变化的像素，大幅度降低计算量，提高图像处理效率。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法和装置。

背景技术

目前，为了提高驾驶安全性和驾驶体验，在车辆上安装摄像头获取车辆内外信息，并对车辆内外信息进行分析以进行相对应的处理。

相关技术中，通过对获取的图像进行计算处理，获取相对应的图像特征进行分析，这种方式消耗大量计算资源，图像处理效率比较低。

发明内容

本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本申请提出一种图像处理方法和装置，用于解决现有技术中的图像处理消耗大量计算资源，图像处理效率比较低的技术问题，通过对关键帧进行全帧计算保证处理效果，对变化帧仅计算有变化的像素，大幅度降低计算量，提高图像处理效率。

为达上述目的，本申请第一方面实施例提出了一种图像处理方法，包括：

获取待处理帧图像；

判断所述待处理帧图像是否为预设的关键帧图像；

若所述待处理帧图像不为所述关键帧图像，则确定与所述待处理帧图像对应的目标关键帧图像；

获取所述待处理帧图像与所述目标关键帧图像之间的像素差；

将所述像素差输入到预设的神经网络模型中计算得到目标特征向量，并将所述目标特征向量与所述目标关键帧图像对应的关键特征向量进行拼接生成组合向量，根据所述组合向量进行数据分析。

本实施例的图像处理方法，通过获取待处理帧图像；判断待处理帧图像是否为预设的关键帧图像，在待处理帧图像不为关键帧图像时确定与待处理帧图像对应的目标关键帧图像，并获取待处理帧图像与目标关键帧图像之间的像素差，以及将像素差输入到预设的神经网络模型中计算得到目标特征向量，并将目标特征向量与目标关键帧图像对应的关键特征向量进行拼接生成组合向量，根据组合向量进行数据分析。由此，解决了现有技术中的图像处理消耗大量计算资源，图像处理效率比较低的技术问题，通过对关键帧进行全帧计算保证处理效果，对变化帧仅计算有变化的像素，大幅度降低计算量，提高图像处理效率。

为达上述目的，本申请第二方面实施例提出了一种图像处理装置，包括：

第一获取模块，用于获取待处理帧图像；

判断模块，用于判断所述待处理帧图像是否为预设的关键帧图像；

确定模块，用于若所述待处理帧图像不为所述关键帧图像，则确定与所述待处理帧图像对应的目标关键帧图像；

第二获取模块，用于获取所述待处理帧图像与所述目标关键帧图像之间的像素差；

处理模块，用于将所述像素差输入到预设的神经网络模型中计算得到目标特征向量，并将所述目标特征向量与所述目标关键帧图像对应的关键特征向量进行拼接生成组合向量，根据所述组合向量进行数据分析。