[发明专利]图像处理方法和装置有效
| 申请号: | 201910370548.8 | 申请日: | 2019-05-06 |
| 公开(公告)号: | CN110189242B | 公开(公告)日: | 2023-04-11 |
| 发明(设计)人: | 雷宇 | 申请(专利权)人: | 阿波罗智联(北京)科技有限公司 |
| 主分类号: | G06T1/00 | 分类号: | G06T1/00 |
| 代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 宋合成 |
| 地址: | 100176 北京市大兴区北京经*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 | ||
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取待处理帧图像;
判断所述待处理帧图像是否为预设的关键帧图像;
若所述待处理帧图像不为所述关键帧图像,则确定与所述待处理帧图像对应的目标关键帧图像;
获取所述待处理帧图像与所述目标关键帧图像之间的像素差;
将所述像素差输入到预设的神经网络模型中计算得到目标特征向量,并将所述目标特征向量与所述目标关键帧图像对应的关键特征向量进行拼接生成组合向量,根据所述组合向量进行数据分析。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取待处理帧图像之前,还包括:
根据采集时间和预设时间间隔设置所述关键帧图像;
将所述关键帧图像输入到预设的神经网络模型中计算所述关键帧图像对应的关键特征向量。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定与所述待处理帧图像对应的目标关键帧图像,包括:
获取所述待处理帧图像对应的目标采集时间;
获取每一个关键帧图像对应的关键采集时间;
根据所述目标采集时间和所述关键采集时确定所述待处理帧图像对应的目标关键帧图像。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标关键帧图像为第N帧图像,所述待处理帧图像为第N+M帧图像,其中,N和M为正整数,所述获取所述待处理帧图像与所述目标关键帧图像之间的像素差,包括:
将所述第N帧图像和所述第N+M帧图像进行对比,获取所述第N帧图像和所述第N+M帧图像之间的像素差。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标关键帧图像为第N帧图像,所述待处理帧图像为第N+M帧图像,其中,N和M为正整数,所述获取所述待处理帧图像与所述目标关键帧图像之间的像素差,包括:
根据预设间隔帧,依次获取各个图像帧之间的像素差;
将M个像素差进行相加得到所述待处理帧图像与所述目标关键帧图像之间的像素差。
6.一种图像处理装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取待处理帧图像;
判断模块,用于判断所述待处理帧图像是否为预设的关键帧图像;
确定模块,用于若所述待处理帧图像不为所述关键帧图像,则确定与所述待处理帧图像对应的目标关键帧图像;
第二获取模块,用于获取所述待处理帧图像与所述目标关键帧图像之间的像素差;
处理模块,用于将所述像素差输入到预设的神经网络模型中计算得到目标特征向量,并将所述目标特征向量与所述目标关键帧图像对应的关键特征向量进行拼接生成组合向量,根据所述组合向量进行数据分析。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:
设置模块,用于根据采集时间和预设时间间隔设置所述关键帧图像;
计算模块,用于将所述关键帧图像输入到预设的神经网络模型中计算所述关键帧图像对应的关键特征向量。
8.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述确定模块,具体用于:
获取所述待处理帧图像对应的目标采集时间;
获取每一个关键帧图像对应的关键采集时间;
根据所述目标采集时间和所述关键采集时确定所述待处理帧图像对应的目标关键帧图像。
9.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述目标关键帧图像为第N帧图像,所述第二获取模块,所述待处理帧图像为第N+M帧图像,其中,N和M为正整数,具体用于:
将所述第N帧图像和所述第N+M帧图像进行对比,获取所述第N帧图像和所述第N+M帧图像之间的像素差。
10.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述目标关键帧图像为第N帧图像,所述第二获取模块,具体还用于:
根据预设间隔帧,依次获取各个图像帧之间的像素差;
将M个像素差进行相加得到所述待处理帧图像与所述目标关键帧图像之间的像素差。
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