[发明专利]面向客服的话术推荐方法和装置在审
| 申请号: | 201910217963.X | 申请日: | 2019-03-21 | 
| 公开(公告)号: | CN110059182A | 公开(公告)日: | 2019-07-26 | 
| 发明(设计)人: | 王子豪;崔恒斌;张家兴 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 
| 主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F16/332;G06Q30/02 | 
| 代理公司: | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人: | 孙欣欣;周良玉 | 
| 地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 开曼群岛;KY | 
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| 摘要: | 本说明书实施例提供一种面向客服的话术推荐方法和装置,方法包括:首先针对当前用户问句,将所述当前用户问句和所述当前用户问句的上文信息作为请求信息,将所述请求信息输入预先训练的长文本分类模型,通过所述长文本分类模型的输出得到所述请求信息对应于预先设定的各类别的概率,每个类别对应一个高频话术;然后根据所述请求信息对应于预先设定的各类别的概率,将各类别按照所述概率由高到低排序,将排序在前的预定数目个类别的高频话术作为第一待推荐话术;最后至少根据所述第一待推荐话术,确定向客服推荐的最终推荐话术,从而能够使推荐的话术与用户述求匹配,并满足客服的需求。 | ||
| 搜索关键词: | 请求信息 客服 方法和装置 分类模型 长文本 排序 概率 匹配 输出 | ||
【主权项】:
                1.一种面向客服的话术推荐方法,所述方法包括:针对当前用户问句,将所述当前用户问句和所述当前用户问句的上文信息作为请求信息,将所述请求信息输入预先训练的长文本分类模型,通过所述长文本分类模型的输出得到所述请求信息对应于预先设定的各类别的概率,每个类别对应一个高频话术;根据所述请求信息对应于预先设定的各类别的概率,将各类别按照所述概率由高到低排序,将排序在前的预定数目个类别的高频话术作为第一待推荐话术;至少根据所述第一待推荐话术,确定向客服推荐的最终推荐话术。
            
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