[发明专利]基于神经网络的空调器能效控制方法有效
| 申请号： | 201910212779.6 | 申请日： | 2019-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN110059801B | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 王彬;盖江鹏;张宪强;甄凌云;杨晓青 | 申请（专利权）人： | 青岛海尔空调器有限总公司;海尔智家股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;F24F11/64 |
| 代理公司： | 北京康盛知识产权代理有限公司 11331 | 代理人： | 董娣;张宇峰 |
| 地址： | 266101 山东省*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的空调器能效控制方法，属于家用电器技术领域。该方法包括：以空调器的不同工况、不同运行参数以及相应的能效参数训练神经网络，获取神经网络模型；将空调器在其他不同工况下的不同运行参数作为神经网络模型的输入量，以获取相对应的能效参数输出值并确定能效指标；根据获取的能效指标控制空调器运行；根据空调器按照能效指标对应的运行参数运行的能效参数实际值及能效指标实际值调整空调器的运行参数。本发明的方法，通过训练神经网络模型，寻找最优能效比下的空调器运行参数，以控制空调器运行，并通过运行中的实际能效参数和能效指标调整运行参数和神经网络模型，使能效指标的确定更加准确并逐渐趋于最佳。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 空调器 能效 控制 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的空调器能效控制方法，其特征在于，包括：获取所述空调器在不同工况下以不同运行参数运行时的能效参数；以所述空调器的不同工况、不同运行参数以及相应的能效参数训练神经网络，获取神经网络模型；将所述空调器在其他不同工况下的不同运行参数作为所述神经网络模型的输入量，以获取相对应的能效参数输出值；根据所述能效参数输出值确定能效指标；根据获取的所述能效指标控制所述空调器运行；获取所述空调器按照所述能效指标对应的运行参数运行的能效参数实际值及能效指标实际值；根据所述能效参数实际值及所述能效指标实际值调整所述空调器的运行参数。
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