[发明专利]基于神经网络的空调器能效控制方法

权利要求书

1.一种基于神经网络的空调器能效控制方法，其特征在于，包括：

获取所述空调器在不同工况下以不同运行参数运行时的能效参数；

以所述空调器的不同工况、不同运行参数以及相应的能效参数训练神经网络，获取神经网络模型；

将所述空调器在其他不同工况下的不同运行参数作为所述神经网络模型的输入量，以获取相对应的能效参数输出值；

根据所述能效参数输出值确定能效指标；

根据获取的所述能效指标控制所述空调器运行；

获取所述空调器按照所述能效指标对应的运行参数运行的能效参数实际值及能效指标实际值；

根据所述能效参数实际值及所述能效指标实际值调整所述空调器的运行参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：将所述能效参数实际值、所述能效指标实际值以及相对应运行参数更新到空调器在不同工况下以不同运行参数运行时的能效参数中；包括：

将所述能效参数实际值、所述能效指标实际值以及相对应的运行参数保存；或者，将所述能效参数实际值、所述能效指标实际值以及相对应的运行参数更新现有的运行参数及相对应的能效参数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：使用更新后的所述能效参数实际值、所述能效指标实际值以及相对应运行参数训练所述神经网络，更新所述神经网络模型。

4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，其中，所述空调器的不同工况包括：进风干球、进风湿球、室外干球和室外湿球的数值以及设定温度；

所述运行参数包括：压缩机频率、阀开度、内风机转速和外风机转速；

所述能效参数包括：出风干球、出风湿球和功率。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述能效参数实际值及所述能效指标实际值调整所述空调器的运行参数包括：

调整与能效参数输出值相对应的运行参数中的压缩机频率和/或阀开度，调整所述压缩机频率的幅度为升频或降频1Hz，调整所述阀开度的幅度为打开或关闭10步。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，其中，根据所述能效参数输出值确定能效指标包括：

根据如下公式确定风量V：

根据如下公式确定制冷量或制热量Q:Q＝V(h_a-h_b)/v(1+W_n)；

根据如下公式确定能效指标：

其中，n为内风机转速，N为额定转速，V_m为额定风量；

通过进风干球、进风湿球和出风干球、出风湿球，通过查找焓湿图得到出风焓值h_a和进风焓值h_b；

W_n为空气湿度，通过出风干球和出风湿球确定；

v为出风比容，v可以通过查找焓湿图确定；

EER为能效比。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据获取的所述能效指标控制所述空调器运行包括：

在现有运行工况条件下满足出风干球温度的所述能效比最高的运行参数作为控制空调器运行的参数。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在现有运行工况条件下满足出风干球温度的所述能效比最高的运行参数作为控制空调器运行的参数包括：通过for循环和if判断遍历查找满足出风干球温度下的最高能效比对应的运行参数；或，将不同工况下对应的最佳能效比的空调运行参数编写为数据表格，根据工况选择最佳能效比对应的运行参数控制所述空调器运行。