[发明专利]基于神经网络的空调器能效控制方法

说明书

本发明公开了一种基于神经网络的空调器能效控制方法，属于家用电器技术领域。该方法包括：以空调器的不同工况、不同运行参数以及相应的能效参数训练神经网络，获取神经网络模型；将空调器在其他不同工况下的不同运行参数作为神经网络模型的输入量，以获取相对应的能效参数输出值并确定能效指标；根据获取的能效指标控制空调器运行；根据空调器按照能效指标对应的运行参数运行的能效参数实际值及能效指标实际值调整空调器的运行参数。本发明的方法，通过训练神经网络模型，寻找最优能效比下的空调器运行参数，以控制空调器运行，并通过运行中的实际能效参数和能效指标调整运行参数和神经网络模型，使能效指标的确定更加准确并逐渐趋于最佳。

技术领域

本发明涉及灶具技术领域，特别涉及基于神经网络的空调器能效控制方法。

背景技术

现有的空调器不同工况下时，不同的运行参数，如压缩机频率、阀门开度等参数变化时，其能效比不同。为实现空调器节能、高效运行，追求能效比最优是提高空调器运行效率的重要手段。对于变频空调，能效最优的状态一般是在空调器定频模式下，而现有的在用户家中使用的空调器通常以变频状态运行，不同工况下的不同运行参数的能效比不同，需要确定不同工况下的能效最优的运行参数，以实现空调器处于动态能效比最优的状态。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于神经网络的空调器能效控制方法，通过训练神经网络模型，基于输入的工况信息和运行参数预测能效比，寻找最优能效比下的空调器运行参数，以控制空调器运行，提高空调器的运行效率，并通过运行中的实际能效参数和能效指标调整运行参数和神经网络模型，使能效指标的确定更加准确并逐渐趋于最佳。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。

根据本发明实施例的第一方面，提供了一种用于空调器的控制方法，包括：获取所述空调器在不同工况下以不同运行参数运行时的能效参数；以所述空调器的不同工况、不同运行参数以及相应的能效参数训练神经网络，获取神经网络模型；将所述空调器在其他不同工况下的不同运行参数作为所述神经网络模型的输入量，以获取相对应的能效参数输出值；根据所述能效参数输出值确定能效指标；根据获取的所述能效指标控制所述空调器运行；获取所述空调器按照所述能效指标对应的运行参数运行的能效参数实际值及能效指标实际值；根据所述能效参数实际值及所述能效指标实际值调整所述空调器的运行参数。

可选地，还包括：将所述能效参数实际值、所述能效指标实际值以及相对应运行参数更新到空调器在不同工况下以不同运行参数运行时的能效参数中；包括：将所述能效参数实际值、所述能效指标实际值以及相对应运行参数保存；或者，将所述能效参数实际值、所述能效指标实际值以及相对应的运行参数更新现有的运行参数及相对应的能效参数。

可选地，根据所述能效参数实际值及所述能效指标实际值调整所述空调器的运行参数包括：

调整与能效参数输出值相对应的运行参数中的压缩机频率和/或阀开度，调整所述压缩机频率的幅度为升频或降频1Hz，调整所述阀开度的幅度为打开或关闭10步。

可选地，还包括：使用更新后的所述能效参数实际值、所述能效指标实际值以及相对应运行参数训练所述神经网络，更新所述神经网络模型。

可选地，获取所述空调器在不同工况下以不同运行参数运行时的能效参数包括：其中，所述空调器的不同工况包括：进风干球、进风湿球、室外干球、室外湿球的数值和设定温度；所述运行参数包括：压缩机频率、阀开度、内风机转速和外风机转速；所述能效参数包括：出风干球、出风湿球和功率。