[发明专利]一种医学影像的分类方法、装置和存储介质在审
| 申请号： | 201910130011.4 | 申请日： | 2019-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN109858562A | 公开（公告）日： | 2019-06-07 |
| 发明（设计）人： | 高殿宇;曹世磊;马锴;郑冶枫 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人： | 黄威 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种医学影像的分类方法、装置和存储介质；本发明实施例先获取多个医学影像样本，对该医学影像样本中的病变特征进行分类，根据分类结果构建出该医学影像样本的提升树模型，得到第一分类器组，再采用该第一分类器组从该病变特征中筛选出满足第一预设条件的病变特征，得到目标病变特征集，接着，利用该目标病变特征集对预设的第二分类器进行训练，得到训练后第二分类器，然后，基于该训练后第二分类器对待分类的医学影像进行目标病变特征检测，得到分类结果；该方案可以有效地提高医学影像的分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 医学影像 病变特征 分类器 分类 样本 存储介质 分类结果 分类器组 特征集 病变 预设条件 树模型 有效地 构建 预设 筛选 检测 | ||
【主权项】：
1.一种医学影像的分类方法，其特征在于，包括：获取多个医学影像样本；对所述医学影像样本中的病变特征进行分类，根据分类结果构建出所述医学影像样本的提升树模型，得到第一分类器组；采用所述第一分类器组从所述病变特征中筛选出满足第一预设条件的病变特征，得到目标病变特征集；利用所述目标病变特征集对预设的第二分类器进行训练，得到训练后第二分类器；基于所述训练后第二分类器对待分类的医学影像进行目标病变特征检测，得到分类结果。
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