[发明专利]一种医学影像的分类方法、装置和存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种医学影像的分类方法、装置和存储介质；本发明实施例先获取多个医学影像样本，对该医学影像样本中的病变特征进行分类，根据分类结果构建出该医学影像样本的提升树模型，得到第一分类器组，再采用该第一分类器组从该病变特征中筛选出满足第一预设条件的病变特征，得到目标病变特征集，接着，利用该目标病变特征集对预设的第二分类器进行训练，得到训练后第二分类器，然后，基于该训练后第二分类器对待分类的医学影像进行目标病变特征检测，得到分类结果；该方案可以有效地提高医学影像的分类的准确性。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种医学影像的分类方法、装置和存储介质。

背景技术

肝癌微血管侵犯(Microvascular Invasion，MVI)是影响肝癌术后生存的重要独立危险因素，但是目前，MVI判定依赖外科手术获得标本之后，进行组织病理学检查才能确定，很大的限制了MVI在临床实践应用中对早期外科治疗方式、肝切除的术式选择以及术中辅助治疗的指导等等。

病理检查方法检测是否发生MVI依赖于外科手术获得的肿瘤标本，处理过程需要专业人员经过较长时间对标本进行处理，效率较低，且观察过程会有人为主观判断，判断的准确率较低。

发明内容

本发明实施例提供一种医学影像的分类方法、装置和存储介质，可以有效地提高医学影像的分类的准确性。

本发明实施例提供一种医学影像的分类方法，包括：

获取多个医学影像样本；

对所述医学影像样本中的病变特征进行分类，根据分类结果构建出所述医学影像样本的提升树模型，得到第一分类器组；

采用所述第一分类器组从所述病变特征中筛选出满足第一预设条件的病变特征，得到目标病变特征集；

利用所述目标病变特征集对预设的第二分类器进行训练，得到训练后第二分类器；

基于所述训练后第二分类器对待分类的医学影像进行目标病变特征检测，得到分类结果。

相应的，本发明实施例还提供一种医学影像的分类装置，包括：

获取单元，用于获取多个医学影像样本；

构建单元，用于对所述医学影像样本中的病变特征进行分类，根据分类结果构建出所述医学影像样本的提升树模型，得到第一分类器组；

筛选单元，用于采用所述第一分类器组从所述病变特征中筛选出满足第一预设条件的病变特征，得到目标病变特征集；

训练单元，用于利用所述目标病变特征集对预设的第二分类器进行训练，得到训练后第二分类器；

检测单元，用于基于所述训练后第二分类器对待分类的医学影像进行目标病变特征检测，得到分类结果。

可选的，在一些实施例中，所述构建单元可以包括提取子单元和构建子单元，如下：

所述提取子单元，用于在所述医学影像样本中分割出病变区域样本，对所述病变区域样本提取多维病变特征；

所述构建子单元，用于对所述多维病变特征进行分类，根据分类结果构建出所述医学影像样本的提升树模型，得到第一分类器组。

可选的，在一些实施例中，所述提取子单元，具体用于在所述医学影像样本中筛选出病变区域和近病变旁的组织区域；将所述病变区域和近病变旁的组织区域进行扩展，得到扩展后区域；对所述扩展后区域进行分割，得到病变区域样本；利用医学影像特征提取包对所述病变区域样本提取多维病变特征。