[发明专利]一种基于正交基的高光谱图像丰度估计方法有效
申请号: | 201910075848.3 | 申请日: | 2019-01-25 |
公开(公告)号: | CN109727280B | 公开(公告)日: | 2023-03-24 |
发明(设计)人: | 赵岩;周真 | 申请(专利权)人: | 黑龙江科技大学 |
主分类号: | G06T7/40 | 分类号: | G06T7/40 |
代理公司: | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人: | 杨立超 |
地址: | 150022 黑龙江*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 一种基于正交基的高光谱图像丰度估计方法,涉及高光谱图像处理技术。以解决现有方法存在运算复杂度的问题。该算法利用Gram‑Schmidt方法计算端元向量组得到对应的正交基组,求解解混方程组,解得每个正交基的特征向量。将待解混光谱向量向特征向量投影,计算该投影向量的长度与正交基的长度比,得到正交基所代表端元的丰度估计。经过不同算法的比较分析,该算法只需进行向量内积运算,减小了运算复杂度,缩短高光谱图像丰度估计时间,提高了高光谱图像丰度估计效率。通过模拟数据和实际图像数据实验,验证了算法的有效性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 正交 光谱 图像 估计 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于正交基的高光谱图像丰度估计方法,其特征在于,所述方法的实现过程为:利用Gram‑Schmidt方法计算高光谱图像的端元向量组得到对应的正交基组,求解解混线性方程组,解得每个正交基的特征向量;将待解混光谱向量向特征向量投影得到投影向量,计算该投影向量的长度与正交基的长度比,得到正交基所代表端元的丰度估计;高光谱图像中的多个端元向量组成所述端元向量组。
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