[发明专利]基于微表情的满意度评价方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910043295.3 申请日: 2019-01-17
公开(公告)号: CN109858405A 公开(公告)日: 2019-06-07
发明(设计)人: 万果石 申请(专利权)人: 深圳壹账通智能科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06Q10/06;G06K9/62
代理公司: 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 代理人: 黄章辉
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开一种基于微表情的满意度评价方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取目标客户的视频数据,采用微表情识别模型对视频数据中每一待识别图像进行识别,获取情绪属性;将情绪属性为消极情绪的第一帧待识别图像确定为基准图像;基于基准图像之后预设时间段内的待识别图像形成目标视频片段;基于目标视频片段中每一待识别图像对应的情绪属性,获取消极情绪概率;若消极情绪概率大于预设概率阈值,则将目标视频片段确定为消极情绪片段;采用不满意度公式对消极情绪片段进行处理,获取目标不满值;根据目标不满值查询评分等级数据表,获取目标评分等级。该方法获取的目标评分等级更具有客观性,可更直观体现目标客户的服务满意度。
搜索关键词: 消极情绪 获取目标 目标视频 满意度评价 存储介质 基准图像 概率 情绪 表情 图像 对视频数据 服务满意度 预设时间段 表情识别 目标客户 片段确定 视频数据 图像确定 图像形成 预设 直观 查询 客户
【主权项】:
1.一种基于微表情的满意度评价方法,其特征在于,包括:获取目标客户接受服务时的视频数据,所述视频数据包括至少一帧待识别图像,每一所述待识别图像对应一时间戳;采用微表情识别模型对每一所述待识别图像进行识别,获取所述待识别图像对应的情绪属性;依据所述时间戳的顺序,将所述情绪属性为消极情绪的第一帧所述待识别图像确定为基准图像;基于所述时间戳在所述基准图像的时间戳之后预设时间段内的待识别图像形成目标视频片段;基于所述目标视频片段中每一所述待识别图像对应的情绪属性,获取所述目标视频片段对应的消极情绪概率;若所述目标视频片段对应的消极情绪概率大于预设概率阈值,则将所述目标视频片段确定为消极情绪片段,基于所述消极情绪片段更新基准图像,重复执行所述基于所述时间戳在所述基准图像的时间戳之后预设时间段内的待识别图像形成目标视频片段;采用不满意度公式对所述消极情绪片段进行处理,获取目标不满值;根据所述目标不满值查询评分等级数据表,获取目标评分等级。
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