[发明专利]基于微表情的满意度评价方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于微表情的满意度评价方法，其特征在于，包括：

获取目标客户接受服务时的视频数据，所述视频数据包括至少一帧待识别图像，每一所述待识别图像对应一时间戳；

采用微表情识别模型对每一所述待识别图像进行识别，获取所述待识别图像对应的情绪属性；

依据所述时间戳的顺序，将所述情绪属性为消极情绪的第一帧所述待识别图像确定为基准图像；

基于所述时间戳在所述基准图像的时间戳之后预设时间段内的待识别图像形成目标视频片段；

基于所述目标视频片段中每一所述待识别图像对应的情绪属性，获取所述目标视频片段对应的消极情绪概率；

若所述目标视频片段对应的消极情绪概率大于预设概率阈值，则将所述目标视频片段确定为消极情绪片段，基于所述消极情绪片段更新基准图像，重复执行所述基于所述时间戳在所述基准图像的时间戳之后预设时间段内的待识别图像形成目标视频片段；

采用不满意度公式对所述消极情绪片段进行处理，获取目标不满值；

根据所述目标不满值查询评分等级数据表，获取目标评分等级。

2.如权利要求1所述的基于微表情的满意度评价方法，其特征在于，在所述基于所述目标视频片段中每一所述待识别图像对应的情绪属性，获取所述目标视频片段对应的消极情绪概率之后，所述基于微表情的满意度评价方法还包括：

若所述目标视频片段对应的消极情绪概率不大于预设概率阈值，则将所述基准图像之后，所述情绪属性为消极情绪的下一帧所述待识别图像确定为基准图像，重复执行所述基于所述时间戳在所述基准图像的时间戳之后预设时间段内的待识别图像形成目标视频片段。

3.如权利要求1所述的基于微表情的满意度评价方法，其特征在于，所述采用微表情识别模型对每一所述待识别图像进行识别，获取所述待识别图像对应的情绪属性，包括：

采用微表情识别模型对每一所述待识别图像进行识别，获取至少一种识别表情类型对应的瞬时置信度；

将所述瞬时置信度最大的识别表情类型确定为所述待识别图像对应的微表情类型；

基于所述微表情类型查询情绪属性对照表，获取所述待识别图像对应的情绪属性。

4.如权利要求1所述的基于微表情的满意度评价方法，其特征在于，所述基于所述目标视频片段中每一所述待识别图像对应的情绪属性，获取所述目标视频片段对应的消极情绪概率，包括：

统计所述目标视频片段中，所有所述待识别图像对应的片段图像总数；

统计所述目标视频片段中，所述情绪属性为消极情绪的待识别图像对应的消极图像数量；

采用消极情绪概率公式对所述片段图像总数和所述消极图像数量进行计算，获取所述目标视频片段对应的消极情绪概率，所述消极情绪概率公式为L＝M/N，L为所述消极情绪概率，M为所述消极图像数量，N为所述片段图像总数。

5.如权利要求1所述的基于微表情的满意度评价方法，其特征在于，在所述将所述目标视频片段确定为消极情绪片段之后，所述基于微表情的满意度评价方法还包括：

更新所述消极情绪片段对应的消极片段数量；

若所述消极片段数量大于预设数量阈值，则生成消极情绪提醒信息，并将所述消极情绪提醒信息发送给坐席终端。

6.如权利要求1所述的基于微表情的满意度评价方法，其特征在于，所述基于所述消极情绪片段更新基准图像，包括：

将所述消极情绪片段之后，所述情绪属性为消极情绪的第一个所述待识别图像更新为基准图像；或者，

将所述消极情绪片段中，所述情绪属性为消极情绪的最后一个所述待识别图像更新为基准图像。