[发明专利]基于微表情的满意度评价方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开一种基于微表情的满意度评价方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标客户的视频数据，采用微表情识别模型对视频数据中每一待识别图像进行识别，获取情绪属性；将情绪属性为消极情绪的第一帧待识别图像确定为基准图像；基于基准图像之后预设时间段内的待识别图像形成目标视频片段；基于目标视频片段中每一待识别图像对应的情绪属性，获取消极情绪概率；若消极情绪概率大于预设概率阈值，则将目标视频片段确定为消极情绪片段；采用不满意度公式对消极情绪片段进行处理，获取目标不满值；根据目标不满值查询评分等级数据表，获取目标评分等级。该方法获取的目标评分等级更具有客观性，可更直观体现目标客户的服务满意度。

技术领域

本发明涉及微表情识别技术领域，尤其涉及一种基于微表情的满意度评价方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

当前银行、证券和保险等金融机构或者其他服务机构中，通常会配置满意度评价系统，以采集客户对金融机构或者其他服务机构所提供的服务进行满意度打分，以便基于客户的满意度打分结果改善服务，以提高服务质量。当前满意度评价系统包括打分模块和与打分模块相应的服务器，该打分模块上设置有满意和不满意等按键，或者非常满意、满意、一般和不满意等按键。客户可通过点击打分模块上相应的按键，实现满意度打分，以使服务器获取到相应的满意度打分结果。当前满意度评价系统中，客户通过打分模块预先设置的按键实现满意度打分，对不同按键对应的满意度没有明确的限界，使其满意度打分结果的客观性较差，无法真实地反映客户对服务的满意度。

发明内容

本发明实施例提供一种基于微表情的满意度评价方法、装置、设备及存储介质，以解决通过打分模块的按键实现满意度打分过程中存在客观性较差的问题。

一种基于微表情的满意度评价方法，包括：

获取目标客户接受服务时的视频数据，所述视频数据包括至少一帧待识别图像，每一所述待识别图像对应一时间戳；

采用微表情识别模型对每一所述待识别图像进行识别，获取所述待识别图像对应的情绪属性；

依据所述时间戳的顺序，将所述情绪属性为消极情绪的第一帧所述待识别图像确定为基准图像；

基于所述时间戳在所述基准图像的时间戳之后预设时间段内的待识别图像形成目标视频片段；

基于所述目标视频片段中每一所述待识别图像对应的情绪属性，获取所述目标视频片段对应的消极情绪概率；

若所述目标视频片段对应的消极情绪概率大于预设概率阈值，则将所述目标视频片段确定为消极情绪片段，基于所述消极情绪片段更新基准图像，重复执行所述基于所述时间戳在所述基准图像的时间戳之后预设时间段内的待识别图像形成目标视频片段；

采用不满意度公式对所述消极情绪片段进行处理，获取目标不满值；

根据所述目标不满值查询评分等级数据表，获取目标评分等级。

一种基于微表情的满意度评价装置，包括：

视频数据获取模块，用于获取目标客户接受服务时的视频数据，所述视频数据包括至少一帧待识别图像，每一所述待识别图像对应一时间戳；

情绪属性获取模块，用于采用微表情识别模型对每一所述待识别图像进行识别，获取所述待识别图像对应的情绪属性；

基准图像确定模块，用于依据所述时间戳的顺序，将所述情绪属性为消极情绪的第一帧所述待识别图像确定为基准图像；

目标视频片段形成模块，用于基于所述时间戳在所述基准图像的时间戳之后预设时间段内的待识别图像形成目标视频片段；

消极情绪概率获取模块，用于基于所述目标视频片段中每一所述待识别图像对应的情绪属性，获取所述目标视频片段对应的消极情绪概率；