[发明专利]一种用户体征的确定方法、装置、设备和存储介质在审
| 申请号： | 201811638496.X | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109409348A | 公开（公告）日： | 2019-03-01 |
| 发明（设计）人： | 乔伟 | 申请（专利权）人： | 北京卡路里信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T17/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100007 北京市东城*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用户体征的确定方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取待检测图像；将待检测图像输入预先训练的三维预测模型，得到对应的实际三维人体模型，该三维预测模型为将二维图像以及二维图像中对应体型和动作的标准三维人体模型输入深度神经网络训练得到；根据实际三维人体模型中各关键点的参数，确定用户的实际身体参数；根据实际身体参数和标准身体参数确定用户体征。本发明通过预先训练的三维预测模型，无需多次从不同视角拍摄人体图像，可直接将待检测图像转换为实际三维人体模型，并根据实际三维人体模型中的各个关键点的参数，即可方便快捷地确定用户体征。 | ||
| 搜索关键词： | 三维人体模型 体征 待检测图像 预测模型 三维 存储介质 二维图像 身体参数 关键点 标准三维人体模型 神经网络训练 标准身体 参数确定 人体图像 视角拍摄 体型 转换 | ||
【主权项】：
1.一种用户体征的确定方法，其特征在于，包括：获取待检测图像；将所述待检测图像输入预先训练的三维预测模型，得到对应的实际三维人体模型，所述三维预测模型为将二维图像以及二维图像中对应体型和动作的标准三维人体模型输入深度神经网络训练得到；根据所述实际三维人体模型中各关键点的参数，确定用户的实际身体参数；根据所述实际身体参数和标准身体参数确定用户体征。
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