[发明专利]一种用户体征的确定方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种用户体征的确定方法，其特征在于，包括：

获取待检测图像；

将所述待检测图像输入预先训练的三维预测模型，得到对应的实际三维人体模型，所述三维预测模型为将二维图像以及二维图像中对应体型和动作的标准三维人体模型输入深度神经网络训练得到；

根据所述实际三维人体模型中各关键点的参数，确定用户的实际身体参数；

根据所述实际身体参数和标准身体参数确定用户体征。

2.根据权利要求1所述的用户体征的确定方法，其特征在于，所述用户体征包括下述至少一项：用户体态、用户的实际身体围度信息、用户的体脂信息。

3.根据权利要求1所述的用户体征的确定方法，其特征在于，所述三维预测模型为将二维图像以及二维图像中对应体型和动作的标准三维人体模型输入深度神经网络训练得到，包括：

采集用户在同一视角的二维图像；

根据所述二维图像中的体型和动作查找到对应的标准三维人体模型；

将所述二维图像和所述标准三维人体模型输入深度神经网络进行训练，得到对应的三维预测模型。

4.根据权利要求1所述的用户体征的确定方法，其特征在于，所述根据所述实际三维人体模型中各关键点的参数，确定用户的实际身体参数，包括：

提取所述实际三维人体模型中各关键点的实际三维坐标；

根据所述各关键点的实际三维坐标确定用户的实际身体参数。

5.根据权利要求1所述的用户体征的确定方法，其特征在于，在将所述待检测图像输入预先训练的三维预测模型，得到对应的实际三维人体模型之后，还包括：

确定预先获取的实际身高和所述实际三维人体模型中模拟身高之间的身高比例；

根据所述身高比例、所述实际身高和所述实际三维人体模型中的模拟身体围度信息，确定用户的实际身体围度信息。

6.根据权利要求5所述的用户体征的确定方法，其特征在于，还包括：

根据预先获取的实际体重和所述实际身体围度信息确定用户的体脂信息。

7.根据权利要求5或6所述的用户体征的确定方法，其特征在于，还包括：

根据所述用户体征和标准体征确定用户身体健康程度。

8.根据权利要求1所述的用户体征的确定方法，其特征在于，所述实际身体参数包括下述至少一项：各关键点之间的实际相对位置和实际相对角度。

9.一种用户体征的确定装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取待检测图像；

第一确定模块，用于将所述待检测图像输入预先训练的三维预测模型，得到对应的实际三维人体模型，所述三维预测模型为将二维图像以及二维图像中对应体型和动作的标准三维人体模型输入深度神经网络训练得到；

第二确定模块，用于根据所述实际三维人体模型中各关键点的参数，确定用户的实际身体参数；

第三确定模块，用于根据所述实际身体参数和标准身体参数确定用户体征。

10.一种用户体征的确定设备，其特征在于，包括：存储器以及一个或多个处理器；

所述存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一所述的用户体征的确定方法。

11.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-8中任一所述的用户体征的确定方法。