[发明专利]一种用户体征的确定方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种用户体征的确定方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取待检测图像；将待检测图像输入预先训练的三维预测模型，得到对应的实际三维人体模型，该三维预测模型为将二维图像以及二维图像中对应体型和动作的标准三维人体模型输入深度神经网络训练得到；根据实际三维人体模型中各关键点的参数，确定用户的实际身体参数；根据实际身体参数和标准身体参数确定用户体征。本发明通过预先训练的三维预测模型，无需多次从不同视角拍摄人体图像，可直接将待检测图像转换为实际三维人体模型，并根据实际三维人体模型中的各个关键点的参数，即可方便快捷地确定用户体征。

技术领域

本发明实施例涉及数据分析技术，尤其涉及一种用户体征的确定方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

随着人们生活水平的不断提升，人们越来越重视自身体征的变化情况。因此，如何快速方便地确定用户体征变得尤为关键。

目前，通常通过检测人体图像中用户的二维关节点对用户体征进行分析。但由于人体图像是一个二维图像，并且二维图像中的二维关节点缺少深度信息，通常需要用户拍摄不同视角的多张人体图像，并且在拍摄不同视角的人体图像时，容易产生遮挡，使得对用户体征进行分析的准确度受到影响，从而降低了用户的使用体验。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种用户体征的确定方法、装置、设备和存储介质，实现了无需多次从不同视角拍摄多张人体图像，即可方便快捷确定用户体征。

第一方面，本发明实施例提供了一种用户体征的确定方法，包括：

获取待检测图像；

将所述待检测图像输入预先训练的三维预测模型，得到对应的实际三维人体模型，所述三维预测模型为将二维图像以及二维图像中对应体型和动作的标准三维人体模型输入深度神经网络训练得到；

根据所述实际三维人体模型中各关键点的参数，确定用户的实际身体参数；

根据所述实际身体参数和标准身体参数确定用户体征。

进一步的，所述用户体征包括下述至少一项：用户体态、用户的实际身体围度信息、用户的体脂信息。

进一步的，所述三维预测模型为将二维图像以及二维图像中对应体型和动作的标准三维人体模型输入深度神经网络训练得到，包括：

采集用户在同一视角的二维图像；

根据所述二维图像中的体型和动作查找到对应的标准三维人体模型；

将所述二维图像和所述标准三维人体模型输入深度神经网络进行训练，得到对应的三维预测模型。

进一步的，所述根据所述实际三维人体模型中各关键点的参数，确定用户的实际身体参数，包括：

提取所述实际三维人体模型中各关键点的实际三维坐标；

根据所述各关键点的实际三维坐标确定用户的实际身体参数；

进一步的，在将所述待检测图像输入预先训练的三维预测模型，得到对应的实际三维人体模型之后，还包括：

确定预先获取的实际身高和所述实际三维人体模型中模拟身高之间的身高比例；

根据所述身高比例、所述实际身高和所述实际三维人体模型中的模拟身体围度信息，确定用户的实际身体围度信息。

进一步的，所述方法，还包括：

根据预先获取的实际体重和所述实际身体围度信息确定用户的体脂信息。

进一步的，所述方法，还包括：

根据所述用户体征和标准体征确定用户身体健康程度。