[发明专利]图像检测识别方法和装置有效
| 申请号: | 201811628865.7 | 申请日: | 2018-12-29 | 
| 公开(公告)号: | CN109784227B | 公开(公告)日: | 2019-12-10 | 
| 发明(设计)人: | 杨恒 | 申请(专利权)人: | 深圳爱莫科技有限公司 | 
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06T7/11;G06T7/136 | 
| 代理公司: | 11541 北京卓唐知识产权代理有限公司 | 代理人: | 唐海力;李志刚 | 
| 地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤海街*** | 国省代码: | 广东;44 | 
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| 摘要: | 本申请公开了一种图像检测识别方法和装置。该方法包括:对陈列图像进行分割,得到N个分割区域,其中,N为大于1的整数;对N个分割区域中每个分割区域分别进行透视变换计算,得到每个分割区域对应的透视矩阵;基于每个分割区域对应的透视矩阵分别对陈列图像进行矫正,得到每个透视矩阵对应的矫正图像;基于每个矫正图像中包括的每个矩形区域确定对应陈列图像中每个矩形陈列物品的识别区域;在识别区域中识别出陈列图像中的矩形陈列物品。本申请可以解决了相关技术中图像检测识别方法无法在烟盒陈列图像中准确地识别出烟盒的技术问题。 | ||
| 搜索关键词: | 分割区域 图像 陈列 矩阵 图像检测 矫正 方法和装置 矩形陈列 透视 烟盒 矩形区域 透视变换 申请 分割 | ||
【主权项】:
                1.一种图像检测识别方法,其特征在于,该方法应用在包含有矩形陈列物品的陈列图像上,该方法包括:/n对所述陈列图像进行分割,得到N个分割区域,其中,N为大于1的整数;/n对所述N个分割区域中每个所述分割区域分别进行透视变换计算,得到每个所述分割区域对应的透视矩阵;/n基于每个所述分割区域对应的透视矩阵分别对所述陈列图像进行矫正,得到每个所述透视矩阵对应的矫正图像;/n基于每个所述矫正图像中包括的每个矩形区域确定对应所述陈列图像中每个矩形陈列物品的识别区域,其中,基于每个所述矫正图像中包括的每个矩形区域确定对应所述陈列图像中每个矩形陈列物品的识别区域包括:/n基于每个所述分割区域对应的透视矩阵确定每个所述矫正图像对应的逆矩阵;根据所述逆矩阵确定对应的矫正图像中每个矩形区域在所述陈列图像中的投影区域;基于每个所述矫正图像中每个矩形区域在所述陈列图像中的投影区域确定所述陈列图像中每个矩形陈列物品的识别区域,其中,基于每个所述矫正图像中每个矩形区域在所述陈列图像中的投影区域确定所述陈列图像中每个矩形陈列物品的识别区域包括:/n计算任意两个对应不同矫正图像的投影区域之间的重合率;确定所述两个对应不同矫正图像的投影区域之间的重合率是否不小于合并阈值;当所述两个对应不同矫正图像的投影区域之间的重合率不小于合并阈值时,确定该两个对应不同矫正图像的投影区域对应同一个所述矩形陈列物品;将同一个所述矩形陈列物品的所述投影区域或所述矩形区域生成该矩形陈列物品的识别区域;/n在所述识别区域中识别出所述陈列图像中的所述矩形陈列物品。/n
            
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