[发明专利]图像检测识别方法和装置

说明书

本申请公开了一种图像检测识别方法和装置。该方法包括：对陈列图像进行分割，得到N个分割区域，其中，N为大于1的整数；对N个分割区域中每个分割区域分别进行透视变换计算，得到每个分割区域对应的透视矩阵；基于每个分割区域对应的透视矩阵分别对陈列图像进行矫正，得到每个透视矩阵对应的矫正图像；基于每个矫正图像中包括的每个矩形区域确定对应陈列图像中每个矩形陈列物品的识别区域；在识别区域中识别出陈列图像中的矩形陈列物品。本申请可以解决了相关技术中图像检测识别方法无法在烟盒陈列图像中准确地识别出烟盒的技术问题。

技术领域

本申请涉及图像数据处理技术领域，具体而言，涉及一种图像检测识别方法和装置。

背景技术

与传统行业不同，烟草行业的推广不能通过传媒广告展开，因此主动搜集烟草销售情报，了解掌握消费者的消费动向是烟草行业研发新品、制定销售方案的重要手段。

烟盒陈列图像信息是指各类烟品在柜台中的摆放方式。通过分析烟盒陈列信息，可获得烟盒的种类和变化频率信息，进而得到消费者的消费动向。在传统做法中，烟盒陈列信息通常通过专人手持拍照设备，定期定点收集。这种采集方式不但费事费力，且后期识别过程也全靠人工完成，效率低下。相关技术中烟盒图像检测识别方法，先对整个图像(包含有多个陈列烟盒的图像)进行识别，确定整个图像中三个方向消隐点，再基于消隐点确定透视变换矩阵，基于透视变换矩阵得到陈列物品正投影的矫正图像，再对矫正图像进行矩形物品(烟盒)识别，从而识别出图像中的矩形物品。但是，收到图像拍摄角度的影响，通过一个透视变换矩阵对图像进行矫正，矫正图像中一些区域存在扭曲的矩形物品图像，进而导致无法在烟盒陈列图像中准确地识别出烟盒。

针对相关技术中图像检测识别方法无法在烟盒陈列图像中准确地识别出烟盒的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种图像检测识别方法和装置，以解决相关技术中图像检测识别方法无法在烟盒陈列图像中准确地识别出烟盒的问题。

为了实现上述目的，第一方面，本申请提供了一种图像检测识别方法，该方法应用在包含有矩形陈列物品的陈列图像上，该方法包括：

对陈列图像进行分割，得到N个分割区域，其中，N为大于1的整数；

对N个分割区域中每个分割区域分别进行透视变换计算，得到每个分割区域对应的透视矩阵；

基于每个分割区域对应的透视矩阵分别对陈列图像进行矫正，得到每个透视矩阵对应的矫正图像；

基于每个矫正图像中包括的每个矩形区域确定对应陈列图像中每个矩形陈列物品的识别区域；

在识别区域中识别出陈列图像中的矩形陈列物品。

可选地，基于每个矫正图像中包括的每个矩形区域确定对应陈列图像中每个矩形陈列物品的识别区域，包括：

基于每个分割区域对应的透视矩阵确定每个矫正图像对应的逆矩阵；

根据逆矩阵确定对应的矫正图像中每个矩形区域在阵列图像中的投影区域；

基于每个矫正图像中每个矩形区域在阵列图像中的投影区域确定陈列图像中每个矩形陈列物品的识别区域。

可选地，基于每个矫正图像中每个矩形区域在阵列图像中的投影区域确定陈列图像中每个矩形陈列物品的识别区域，包括：

计算任意两个对应不同矫正图像的投影区域之间的重合率；

确定两个对应不同矫正图像的投影区域之间的重合率是否不小于合并阈值；

当两个对应不同矫正图像的投影区域之间的重合率不小于合并阈值时，确定该两个对应不同矫正图像的投影区域对应同一个矩形陈列物品；