[发明专利]图像检测识别方法和装置

权利要求书

1.一种图像检测识别方法，其特征在于，该方法应用在包含有矩形陈列物品的陈列图像上，该方法包括：

对所述陈列图像进行分割，得到N个分割区域，其中，N为大于1的整数；

对所述N个分割区域中每个所述分割区域分别进行透视变换计算，得到每个所述分割区域对应的透视矩阵；

基于每个所述分割区域对应的透视矩阵分别对所述陈列图像进行矫正，得到每个所述透视矩阵对应的矫正图像；

基于每个所述矫正图像中包括的每个矩形区域确定对应所述陈列图像中每个矩形陈列物品的识别区域，其中，基于每个所述矫正图像中包括的每个矩形区域确定对应所述陈列图像中每个矩形陈列物品的识别区域包括：

基于每个所述分割区域对应的透视矩阵确定每个所述矫正图像对应的逆矩阵；根据所述逆矩阵确定对应的矫正图像中每个矩形区域在所述陈列图像中的投影区域；基于每个所述矫正图像中每个矩形区域在所述陈列图像中的投影区域确定所述陈列图像中每个矩形陈列物品的识别区域，其中，基于每个所述矫正图像中每个矩形区域在所述陈列图像中的投影区域确定所述陈列图像中每个矩形陈列物品的识别区域包括：

计算任意两个对应不同矫正图像的投影区域之间的重合率；确定所述两个对应不同矫正图像的投影区域之间的重合率是否不小于合并阈值；当所述两个对应不同矫正图像的投影区域之间的重合率不小于合并阈值时，确定该两个对应不同矫正图像的投影区域对应同一个所述矩形陈列物品；将同一个所述矩形陈列物品的所述投影区域或所述矩形区域生成该矩形陈列物品的识别区域；

在所述识别区域中识别出所述陈列图像中的所述矩形陈列物品。

2.根据权利要求1所述的图像检测识别方法，其特征在于，所述合并阈值取值为0.75。

3.根据权利要求1所述的图像检测识别方法，其特征在于，所述对所述陈列图像进行分割，包括：

按阵列方式对所述陈列图像进行均匀分割，得到N个面积相同的分割区域。

4.一种图像检测识别装置，其特征在于，该装置应用在包含有矩形陈列物品的陈列图像上，该装置包括：

分割模块，用于对所述陈列图像进行分割，得到N个分割区域，其中，N为大于1的整数；

变换模块，用于对所述N个分割区域中每个所述分割区域分别进行透视变换计算，得到每个所述分割区域对应的透视矩阵；

矫正模块，用于基于每个所述分割区域对应的透视矩阵分别对所述陈列图像进行矫正，得到每个所述透视矩阵对应的矫正图像；

确定模块，用于基于每个所述矫正图像中包括的每个矩形区域确定对应所述陈列图像中每个矩形陈列物品的识别区域，其中，所述确定模块，用于：

基于每个所述分割区域对应的透视矩阵确定每个所述矫正图像对应的逆矩阵；根据所述逆矩阵确定对应的矫正图像中每个矩形区域在所述陈列图像中的投影区域；基于每个所述矫正图像中每个矩形区域在所述陈列图像中的投影区域确定所述陈列图像中每个矩形陈列物品的识别区域，其中，所述确定模块，还用于：

计算任意两个对应不同矫正图像的投影区域之间的重合率；确定所述两个对应不同矫正图像的投影区域之间的重合率是否不小于合并阈值；当所述两个对应不同矫正图像的投影区域之间的重合率不小于合并阈值时，确定该两个对应不同矫正图像的投影区域对应同一个所述矩形陈列物品；将同一个所述矩形陈列物品的所述投影区域或所述矩形区域生成该矩形陈列物品的识别区域；

识别模块，用于在所述识别区域中识别出所述陈列图像中的所述矩形陈列物品。

5.根据权利要求4所述的图像检测识别装置，其特征在于，所述合并阈值取值为0.75。

6.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机代码，当所述计算机代码被执行时，如权利要求1-3任一项所述的图像检测识别方法被执行。